Elicit

Elicit 是由 Elicit Research, PBC 运营的 AI 科研助手，重点不是泛聊天，而是把“找论文—筛选研究—提取证据—生成报告”做成可追溯的工作流。

核心能力

• 论文与临床试验检索：使用语义搜索和关键词搜索寻找相关研究，并展示引用、摘要及相关性线索。
• Research Agent 与 Research Reports：围绕研究问题收集资料、整理证据并生成带来源的研究报告。
• 系统性文献综述：定义纳入和排除标准，进行标题摘要筛选、全文筛选、排除理由记录与数据提取。
• 证据表格：按研究设计、样本、干预、结局等自定义字段批量提取，重要结论可回到原文支持句或图表核验。
• 导出与衔接：报告可以导出 PDF 或 Word；部分套餐可将表格导出为 CSV、Excel，并用 RIS、BIB 连接 Zotero、EndNote 等文献管理工具。
• 协作与治理：高阶套餐提供实时协作、管理面板、SSO/SAML、用量管理和更大的筛选规模。

适合谁

Elicit 更适合需要处理大量学术论文、临床证据或政策研究材料的人，例如研究生、科研人员、医学事务团队、咨询顾问和系统综述团队。它尤其适合“还没有完整论文集合，需要先发现文献，再建立可审计证据表”的任务。

如果资料已经确定，只想针对少量 PDF 快速问答，Humata 会更直接；如果主要目标是围绕自己上传的多种来源学习、整理和生成音频概览，NotebookLM 更轻量。

使用边界

Elicit 可以减少检索、筛选和提取的机械工作，但不能替代研究者对数据库覆盖、检索式、偏倚风险、统计方法和最终结论的判断。语义搜索结果不是完整性保证，付费墙也可能限制全文提取。用于医学、监管或商业决策时，必须保留人工复核、原文核对和外部数据库补检。

价格与额度会变化，页面展示的年付折算价、月度用量池及系统综述规模应以结账页为准。上传未公开研究、患者资料或内部文件前，也应先确认所在机构的数据治理要求。