Consensus

从一个科研问题找到可以继续核验的论文

Consensus 是面向学术研究的 AI 搜索工具，围绕研究问题检索论文，并提供带引用的分析、研究信息快照和进一步阅读入口。适合选题起步、查找某个主张的研究依据，或先了解不同论文是否讨论了同一问题。

它的价值在于缩短从问题到候选来源的距离，不在于替读者完成最终判断。搜索结果、摘要、共识条和单篇研究设计标签都需要回到原文检查，不能把搜索命中数当成相关研究数量，也不能把共识百分比当作某种方法有效的概率。

搜索、Pro 与 Deep 要分开理解

官方将基础 Paper search、Pro 消息和 Deep review 分为不同路径。找论文清单与阅读 AI 综合分析不是同一项任务，使用额度也不能随意互换。全文可用时可以支持更深入分析，但不是所有引用都必然获得全文，也不能据此推断已覆盖全部相关文献。

Study Snapshot 用来帮助查看研究对象、方法、样本与结果等信息。某个字段缺失时，应保留待核验状态，不让 AI 补一个看起来合理的数值。Consensus Meter 则面向适当的是否型问题，反映相关结果中的立场分布，不是系统综述中的风险偏倚评估。

需要筛选多篇论文并组织提取表，可比较 Elicit；需要论文之外的背景和网页来源，可比较 Perplexity AI。

当前价格与免费额度

2026 年 10 月 30 日实际美元价格界面显示：

• Free：US$0，基础论文搜索，每月 10 条 Pro 消息、最多 3 次 Deep review。
• Pro：月付 US$20；年付 US$144，折合 US$12/月；每月 15 次 Deep review，页面列出不限量 Pro 消息。
• Deep：月付 US$65；年付 US$540，折合 US$45/月；每月 200 次 Deep review。

年付折合价不代表每月扣款，最终账单、税费、优惠资格和适用条款应在付款前确认。团队方案、API/MCP 使用和其他功能要按对应计划分别核算，不能把某一项不限量推广到全部产品。

先用免费能力验证自己的研究领域、问题写法和原文访问，再按实际需要决定是否升级。购买更大的分析额度不会自动提高每一个论断的可靠性。

本次实际核对与使用边界

本次在匿名公开页面提交了一个关于间隔练习与大学生长期记忆的教育研究问题，页面返回 Pro 分析、论文引用和共识条；并选取其中一篇论文，到出版社原文页核对研究范围和结论条件。没有登录、付费、运行 Deep 或导出，也没有在其他工具运行共同问题的对照实验。

这一次成功不代表所有入口始终允许匿名使用，也不能证明检索完整性或结论准确率。更完整的查询、证据记录和原文核验步骤见 Consensus 教程，更多选择见 科研问题检索工具推荐。

资料：搜索方式、工作原理、Study Snapshot、当前价格。功能与额度以实际账户为准。