Parallel

当产品要持续回答“这家公司公开提供哪些功能、依据在哪里、信息截至哪一天”，逐条搜索网页只是开始。Parallel 把网页检索、阅读和推理封装为 API，适合研究助手、公司资料补全和需要证据的自动化流程。选择它的主要理由，是把研究任务、结果结构和证据一起接入自己的应用。

Parallel 能做什么

产品包含 Search、Extract、Task、Responses、Monitor 和 FindAll 等接口。Search 与 Extract 提供检索、内容读取，Task 负责较长的研究和结构化补全。想返回即时网页答案，也可评估 Responses；监测与名单发现则有各自接口，不应把全部工作量都塞进一个 Task。接口选择说明

本文重点是 Task API：输入问题或 JSON，选择 processor，再提供输出 schema。创建后保存 run_id，在任务完成后取回结果。queued、running、completed、failed 是任务状态；浏览器关闭或客户端等待超时，并不能据此认定远端任务失败。Task 生命周期

值得关注的能力与边界

• 结构化研究：把公司官网、公开功能和未知项分别写进 schema，便于入库。schema 约束数据形状，事实仍须验收。
• Research Basis：结果的 output.content 保存答案，output.basis 保存字段或列表元素对应的引用、摘录、reasoning 和 confidence。应按 field 路径关联，不能按数组顺序猜对应关系。
• 按任务深度配置计算量：窄范围补全先评估 core，探索性研究再评估 pro 或 ultra。更贵不等于每个字段都会更准确。
• 来源范围控制：确实要求只看官网时可配置 Source Policy；只想优先官方来源时，先在任务说明中表达偏好，过窄白名单可能漏掉关键材料。、