Parallel 介绍
了解工具的详细功能和使用方法
当产品要持续回答“这家公司公开提供哪些功能、依据在哪里、信息截至哪一天”,逐条搜索网页只是开始。Parallel 把网页检索、阅读和推理封装为 API,适合研究助手、公司资料补全和需要证据的自动化流程。选择它的主要理由,是把研究任务、结果结构和证据一起接入自己的应用。
Parallel 能做什么
产品包含 Search、Extract、Task、Responses、Monitor 和 FindAll 等接口。Search 与 Extract 提供检索、内容读取,Task 负责较长的研究和结构化补全。想返回即时网页答案,也可评估 Responses;监测与名单发现则有各自接口,不应把全部工作量都塞进一个 Task。接口选择说明
本文重点是 Task API:输入问题或 JSON,选择 processor,再提供输出 schema。创建后保存 run_id,在任务完成后取回结果。queued、running、completed、failed 是任务状态;浏览器关闭或客户端等待超时,并不能据此认定远端任务失败。Task 生命周期
值得关注的能力与边界
- 结构化研究:把公司官网、公开功能和未知项分别写进 schema,便于入库。schema 约束数据形状,事实仍须验收。
- Research Basis:结果的
output.content保存答案,output.basis保存字段或列表元素对应的引用、摘录、reasoning 和 confidence。应按field路径关联,不能按数组顺序猜对应关系。 - 按任务深度配置计算量:窄范围补全先评估 core,探索性研究再评估 pro 或 ultra。更贵不等于每个字段都会更准确。
- 来源范围控制:确实要求只看官网时可配置 Source Policy;只想优先官方来源时,先在任务说明中表达偏好,过窄白名单可能漏掉关键材料。Basis 说明、来源政策
Basis 有利于组织审核,但 high 不是外部独立核验结论。一个能打开的 URL,也可能没有支持所写数字、对象或日期。对外发布前仍要查看原文,保留“不知道”和“待核验”。
价格:按成功 Task Run 核算
2026-10-16 核对官方定价,Task 每 1,000 个成功 run 的美元价格如下。一个 run 内多个输出字段不逐字段收费;不同任务重新提交会产生不同 run。
| processor | 每千次成功 run | 单次折算 |
|---|---|---|
| lite / base | $5 / $10 | $0.005 / $0.01 |
| core / core2x | $25 / $50 | $0.025 / $0.05 |
| pro | $100 | $0.10 |
| ultra / ultra2x | $300 / $600 | $0.30 / $0.60 |
| ultra4x / ultra8x | $1,200 / $2,400 | $1.20 / $2.40 |
例如,1,000 次成功 core + 100 次成功 ultra,公开费率合计 $55,未扣账户 credits。失败 run 官方说明不计费;应用审核不通过的结果如果远端已成功完成,仍不能当作免费失败。网站还列每月 $5 credits 和注册奖励活动,实际资格、余额及有效期以账户为准,不能把“最多 5,000 请求”理解为 5,000 次免费 ultra。官方价格文档、官网价格页
官网和文档展示的预计延迟存在差异,本文不将其作为承诺或实测。按异步任务设计超时与恢复,再用自身任务记录耗时分布。
谁适合先试,谁应先比较
需要稳定字段、逐字段证据、异步研究台账的开发团队,可以先拿一组公开公司资料做验证。已有 Exa 搜索体系的团队,应同时比较当前 Exa Agent;已有 Tavily 集成的团队,也应比较 Tavily Research,而不是只把它们当作搜索工具。
若需求只是一两条链接或单页正文,先用 Search / Extract,费用与交互路径通常更容易控制。若需要私有资料,先核对数据接入、留存、合同和具体接口能力;不要默认公开网页任务能访问付费站点或登录后的内容。
上线前的最小验收
固定实体名称、官网、截止日期和输出字段,准备公开可查、同名公司、相互矛盾、网页不可访问四类样本。检查引用覆盖率、证据是否支持结论、未知项是否被编造、审核工时和每条可用结果的总成本。提交前记账并限制并发;超时后恢复同一 run_id,不要直接重建任务。
本文依据官方文档和价格整理,未运行付费研究、跨地区连通测试或生产性能测试。配图为 ImageGen 原创概念图,并非 Parallel 官方标志。可继续阅读 深度研究 API 推荐、Parallel vs Exa、Parallel vs Tavily 和 结构化研究教程。