大模型LLM4 个开源工具
什么是大模型
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。
所有开源工具
浏览该分类下的所有开源工具
Qwen2.5
Qwen2.5 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
11.2k
682
3天前更新
artificial-intelligence
large-language-model
minimind
「大模型」3小时完全从0训练26M的小参数GPT,个人显卡即可推理训练!
3.1k
382
14天前更新
MiniCPM
MiniCPM3-4B: An edge-side LLM that surpasses GPT-3.5-Turbo.
7.2k
461
更新于 11/5
minicpm
minicpm-v
MiniCPM-V
MiniCPM-V 2.6: A GPT-4V Level MLLM for Single Image, Multi Image and Video on Your Phone
12.9k
905
更新于 10/22