FinGPT：开源金融大语言模型

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由于金融科技机构的内部规定和政策，我们不应期待华尔街会开源大语言模型或开放API。

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加权F1	FPB	FiQA-SA	TFNS	NWGI	设备	时间	成本
FinGPT v3.3	0.882	0.874	0.903	0.643	1 × RTX 3090	17.25小时	$17.25
FinGPT v3.2	0.850	0.860	0.894	0.636	1 × A100	5.5小时	$ 22.55
FinGPT v3.1	0.855	0.850	0.875	0.642	1 × A100	5.5小时	$ 22.55
FinGPT (8bit)	0.855	0.847	0.879	0.632	1 × RTX 3090	6.47小时	$ 6.47
FinGPT (QLoRA)	0.777	0.752	0.828	0.583	1 × RTX 3090	4.15小时	$ 4.15
OpenAI微调	0.878	0.887	0.883	-	-	-	-
GPT-4	0.833	0.630	0.808	-	-	-	-
FinBERT	0.880	0.596	0.733	0.538	4 × NVIDIA K80 GPU	-	-
Llama2-7B	0.390	0.800	0.296	0.503	2048 × A100	21天	$ 4.23百万
BloombergGPT	0.511	0.751	-	-	512 × A100	53天	$ 2.67百万

加权F1

FPB

FiQA-SA

TFNS

NWGI

设备

时间

成本

FinGPT v3.3

0.882

0.874

0.903

0.643

1 × RTX 3090

17.25小时

$17.25

FinGPT v3.2

0.850

0.860

0.894

0.636

1 × A100

5.5小时

$ 22.55

FinGPT v3.1

0.855

0.850

0.875

0.642

1 × A100

5.5小时

$ 22.55

FinGPT (8bit)

0.855

0.847

0.879

0.632

1 × RTX 3090

6.47小时

$ 6.47

FinGPT (QLoRA)

0.777

0.752

0.828

0.583

1 × RTX 3090

4.15小时

$ 4.15

OpenAI微调

0.878

0.887

0.883

GPT-4

0.833

0.630

0.808

FinBERT

0.880

0.596

0.733

0.538

4 × NVIDIA K80 GPU

Llama2-7B

0.390

0.800

0.296

0.503

2048 × A100

21天

$ 4.23百万

BloombergGPT

0.511

0.751

512 × A100

53天

$ 2.67百万

数据集	训练行数	测试行数	描述
fingpt-sentiment-train	76.8K	N/A	情感分析训练指令
fingpt-finred	27.6k	5.11k	金融关系提取指令
fingpt-headline	82.2k	20.5k	金融头条分析指令
fingpt-ner	511	98	金融命名实体识别指令
fingpt-fiqa_qa	17.1k	N/A	金融问答指令
fingpt-fineval	1.06k	265	中文多选题指令

模型	描述	功能
fingpt-mt_llama2-7b_lora	使用LoRA微调的Llama2-7b模型	多任务
fingpt-mt_falcon-7b_lora	使用LoRA微调的falcon-7b模型	多任务
fingpt-mt_bloom-7b1_lora	使用LoRA微调的bloom-7b1模型	多任务
fingpt-mt_mpt-7b_lora	使用LoRA微调的mpt-7b模型	多任务
fingpt-mt_chatglm2-6b_lora	使用LoRA微调的chatglm-6b模型	多任务
fingpt-mt_qwen-7b_lora	使用LoRA微调的qwen-7b模型	多任务
fingpt-sentiment_llama2-13b_lora	使用LoRA微调的llama2-13b模型	单任务
fingpt-forecaster_dow30_llama2-7b_lora	使用LoRA微调的llama2-7b模型	单任务

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