屏幕截图

功能

基于大型语言模型（LLMs）的 AI 机器人非常神奇。然而，它们的行为可能是随机的，不同的机器人在不同的任务上表现也有差异。如果你想获得最佳体验，不要一个一个尝试。ChatALL（中文名：齐叨）可以把一条指令同时发给多个 AI，帮助您发现最好的回答。你需要做的只是下载、安装和提问。

这是你吗？

ChatALL 的典型用户是：

• 🤠大模型重度玩家，希望从大模型找到最好的答案，或者最好的创作
• 🤓大模型研究者，直观比较各种大模型在不同领域的优劣
• 😎大模型应用开发者，快速调试 prompt，寻找表现最佳的基础模型

支持的 AI

AI 机器人	网页访问	API	说明
ChatGPT	支持	支持	包含 Web Browsing、Azure OpenAI service
Bing Chat	支持	无 API	不需要帐号
文心一言	否	支持
Bard	支持	即将推出
Poe	支持	即将推出
MOSS	支持	无 API
通义千问	支持	即将推出
得到学习助手	即将推出	无 API
讯飞星火	支持	即将推出
Alpaca	支持	无 API	不需要帐号
Vicuna	支持	无 API	不需要帐号
ChatGLM	支持	无 API	不需要帐号
Claude	支持	无 API	不需要帐号
Gradio	支持	无 API	用于 Hugging Face space 或自己部署的模型
HuggingChat	支持	无 API
天工	支持	即将推出
You	支持	无 API
Pi	支持	无 API
360 智脑	支持	无
YouChat	支持	无
Open Assistant	支持	无
Claude	支持	无
Character.AI	支持	无

还会有更多。到这里为你喜欢的 AI 投票吧。

其他功能

• 快问模式：不需要等待前面的请求完成，就可以发下一条指令
• 对话历史保存在本地，保护你的隐私
• 高亮喜欢的答案，删除不需要的答案
• 随时启用/禁用任何机器人
• 在一列、两列或三列视图之间切换
• 自动更新到最新版
• 夜间模式（由 @tanchekwei 贡献）
• 快捷键。按 Ctrl + / 可以看到所有快捷键（由 @tanchekwei 贡献）
• 多对话窗口（由 @tanchekwei 贡献）
• 支持设置代理（由 @msaong 贡献）
• 提示词管理（由 @tanchekwei 贡献）
• 支持多语言（中文、英语、德语、法语、俄语、越南语、韩语、日语、西班牙语、意大利语）
• 支持 Windows，macOS 和 Linux

计划中：

欢迎参与这些功能的开发。

• 把前端部署到 GitHub Pages

预先需要

ChatALL 是一个客户端，而不是代理。因此，您必须：

1. 拥有可以访问这些 AI 的帐号，或 API token。
2. 与 AI 网站有可靠的网络连接。

下载 / 安装

从 https://github.com/sunner/ChatALL/releases 下载

Windows 系统

直接下载 *-win.exe 安装文件并运行之。

macOS 系统

对于苹果硅芯片 Mac（M1，M2 CPU），请下载 *-mac-arm64.dmg 文件。

对于其他 Mac，下载 *-mac-x64.dmg 文件。

如果你在使用 Homebrew，可以使用以下命令安装：

brew install --cask chatall

Linux 系统

下载 .AppImage 文件，将其设置为可执行，然后双击就可运行。

问题解决

使用中如果遇到问题，可以尝试如下方法解决：

1. 刷新 - 按下 Ctrl + R 或 Cmd + R。
2. 重启 - 退出 ChatALL，再重新运行。
3. 重新登录 - 点击右上角的设置按钮，在弹出的窗口中点击对应的登入/登出链接，重新登录网站。
4. 清空消息 - 点击右上角的扫帚按钮。

如果以上方法都不行，那么可以尝试重置 ChatALL。注意，这将丢失你所有的设置和消息历史。

删除下面的目录可以重置 ChatALL：

• Windows: C:\Users\<user>\AppData\Roaming\ChatALL\
• Linux: /home/<user>/.config/ChatALL/
• macOS: /Users/<user>/Library/Application Support/ChatALL/

如果问题依旧，请提交一个 issue。

给开发者

贡献新的 AI 机器人

这份文档能提供一些帮助。

Run

npm install
npm run electron:serve

Build

为您当前的平台构建：

npm run electron:build

为所有平台构建：

npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64

其它

• GPT-4 贡献了大部分代码
• ChatGPT，Bing Chat 和 Google 提供了许多解决方案（排名分先后）
• 受 ChatHub 启发。致敬！