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ChatGPT 应用机器人类开源技术
基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入，可选择ChatGPT/Claude/DeepSeek/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Kimi/LinkAI，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。
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更新日志
2023.06.12： 接入 LinkAI 平台，可在线创建 个人知识库，并接入微信、公众号及企业微信中。使用参考 接入文档。
2023.04.26： 支持企业微信应用号部署，兼容插件，并支持语音图片交互，私人助理理想选择，使用文档。(contributed by @lanvent in #944)
2023.03.25： 支持插件化开发，目前已实现 多角色切换、文字冒险游戏、管理员指令、Stable Diffusion等插件，使用参考 #578。(contributed by @lanvent in #565)
2023.03.09： 基于 whisper API(后续已接入更多的语音API服务) 实现对微信语音消息的解析和回复，添加配置项 "speech_recognition":true 即可启用，使用参考 #415。(contributed by wanggang1987 in #385)
2023.03.02： 接入ChatGPT API (gpt-3.5-turbo)，默认使用该模型进行对话，需升级openai依赖 (pip3 install --upgrade openai)。网络问题参考 #351
2023.02.09： 扫码登录存在账号限制风险，请谨慎使用，参考#58
快速开始
准备
1. OpenAI账号注册
前往 OpenAI注册页面 创建账号，参考这篇 教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。
项目中默认使用的对话模型是 gpt3.5 turbo，计费方式是约每 500 汉字 (包含请求和回复) 消耗 $0.002，图片生成是每张消耗 $0.016。
2.运行环境
支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。
建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。
注意：Docker 或 Railway 部署无需安装python环境和下载源码，可直接快进到下一节。
bash
1git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
2cd chatgpt-on-wechat/
能够使用itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
bash
1pip3 install -r requirements.txt
bash
1pip3 install -r requirements-optional.txt
其中tiktoken要求python版本在3.8以上，它用于精确计算会话使用的tokens数量，强烈建议安装。
使用google或baidu语音识别需安装ffmpeg，
默认的openai语音识别不需要安装ffmpeg。
使用azure语音功能需安装依赖，并参考文档的环境要求。
:
bash
1pip3 install azure-cognitiveservices-speech
配置
配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
bash
1 cp config-template.json config.json
然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）：
bash
1# config.json文件内容示例
2{
3 "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
4 "model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
5 "proxy": "", # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
6 "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
7 "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
8 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
9 "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
10 "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
11 "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
12 "conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
13 "speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
14 "group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
15 "use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
16 "azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
17 "azure_api_version": "", # 采用Azure ChatGPT时，API版本
18 "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
19 # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
20 "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
21}
- 个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项
single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""])
- 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为
single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": "")
- 群组聊天中，群名称需配置在
group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
- 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项
group_chat_prefix
- 可选配置:
group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay)
group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置 ["ALL_GROUP"] 则作用于所有群聊
- 添加
"speech_recognition": true 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
- 添加
"group_speech_recognition": true 将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
- 添加
"voice_reply_voice": true 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
model: 模型名称，目前支持 gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, gpt-4, gpt-4-32k (其中gpt-4 api暂未完全开放，申请通过后可使用)temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。proxy：由于目前 openai 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351- 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置
image_create_prefix
- 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档，在
config.py中检查哪些参数在本项目中是可配置的。
conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。character_desc 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)subscribe_msg：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
运行
1.本地运行
终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考#142。
2.服务器部署
bash
1touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
2nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外，scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
多账号支持： 将项目复制多份，分别启动程序，用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
特殊指令： 用户向机器人发送 #reset 即可清空该用户的上下文记忆。
3.Docker部署
使用docker部署无需下载源码和安装依赖，只需要获取 docker-compose.yml 配置文件并启动容器即可。
前提是需要安装好 docker 及 docker-compose，安装成功的表现是执行 docker -v 和 docker-compose version (或 docker compose version) 可以查看到版本号，可前往 docker官网 进行下载。
(1) 下载 docker-compose.yml 文件
bash
1wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
下载完成后打开 docker-compose.yml 修改所需配置，如 OPEN_AI_API_KEY 和 GROUP_NAME_WHITE_LIST 等。
(2) 启动容器
在 docker-compose.yml 所在目录下执行以下命令启动容器：
bash
1sudo docker compose up -d
运行 sudo docker ps 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。
- 如果
docker-compose 是 1.X 版本 则需要执行 sudo docker-compose up -d 来启动容器
- 该命令会自动去 docker hub 拉取 latest 版本的镜像，latest 镜像会在每次项目 release 新的版本时生成
最后运行以下命令可查看容器运行日志，扫描日志中的二维码即可完成登录：
bash
1sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
(3) 插件使用
如果需要在docker容器中修改插件配置，可通过挂载的方式完成，将 插件配置文件
重命名为 config.json，放置于 docker-compose.yml 相同目录下，并在 docker-compose.yml 中的 chatgpt-on-wechat 部分下添加 volumes 映射:
volumes:
- ./config.json:/app/plugins/config.json
4. Railway部署
Railway 每月提供5刀和最多500小时的免费额度。 (07.11更新: 目前大部分账号已无法免费部署)
- 进入 Railway
- 点击
Deploy Now 按钮。
- 设置环境变量来重载程序运行的参数，例如
open_ai_api_key, character_desc。
常见问题
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