距离 OpenAI 推出可定制的 GPT 已经将近一年了，这些定制版的 ChatGPT 针对特定任务进行了个性化定制。例如，“Dall-E” 是一个专门设计用于生成 AI 图像的定制 GPT，而“创意写作辅导员” GPT 则提供反馈和指导，帮助提升您的写作技能。
今天，谷歌在其 Gemini 生态系统中推出了一个类似的功能，他们称之为 “Gems”。
Gems 首次在今年五月的 谷歌 I/O 2024 开发者大会上进行了预览，现在已经可以在超过 150 个国家供 Gemini 高级、商业和企业用户使用。这些 Gems 可以在桌面和移动设备上访问，旨在让用户更多地控制他们的 AI 交互。
什么是 Gems？
Gems 允许您定制 Gemini，创建您自己的个人 AI 专家，涵盖您能想到的任何主题。例如，如果您想要一个优化为生成产品创意的聊天机器人，您只需创建一个 Gem 并指示它在提示时生成五个创意。您可以创建任何您想要的 Gem，无论是写作助手、图像生成器、健身伙伴、食谱创作者等等。
基本上，您通过定义其行为和功能来创建一个“Gem”，然后部署它来帮助您完成您心目中的任何任务。
Gems 将成为 Gemini 高级功能集的一部分，利用 Gemini 高级模型，目前版本为 1.5 Pro。该模型承诺增强功能，使定制体验更加丰富和直观。
如何创建 Gem
当您打开 Google Gemini 时，您会在侧边栏看到您的 Gems 列表。
要创建一个 Gem，请点击侧边栏上的“Gems 管理器”菜单。
在 Gems 管理器中，您可以从谷歌预制的 Gems 中选择，或者通过点击“新建 Gem”按钮从头开始创建您自己的 Gem。
给它起个名字，并提供关于它应如何运作的说明。在下面的示例中，我创建了一个 Gem，它将为一篇文章创建一个 2-3 句的摘要，并生成 SEO 标签。
说明：分析文章并生成一个 2-3 句的摘要描述。同时，生成与文章内容相关的 5 个标签。
保存后，Gemini 将采纳这些说明并根据您的规格配置 Gem。如果一切顺利，您将看到一个成功的消息。
从那里，您可以通过点击“开始聊天”按钮开始使用 Gem。就是这么简单。查看下面的示例，我上传了一个关于 2024 年前 5 大 AI 创新的文档文件。
太棒了！它完全按照我的说明进行操作，结果非常好。如果您对 Gem 的表现不满意，您可以随时调整说明以获得更好的结果。
谷歌的预制 Gems
如果您不想从头开始创建一个 Gem，您可以探索谷歌的一系列为各种场景设计的预制 Gems：
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头脑风暴者： 提供灵感，从主题派对的新点子到即将到来的生日的完美礼物。
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职业指南： 通过详细计划解锁您的职业潜力，以完善您的技能并实现职业目标。
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编码伙伴： 提升您的编码技能，并在您学习的同时协助您构建项目。
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学习教练： 帮助解析复杂主题，使其更易于理解。
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写作编辑： 通过对从语法到结构的一切内容提供清晰、建设性的反馈来评估您的写作。
您能分享 Gems 吗？
不，遗憾的是，目前您无法直接在 Gemini 中与他人分享 Gems。目前 Gems 的设计是为个人定制和使用的，这有点令人失望。
想象一下，如果用户可以与朋友、同事甚至更广泛的社区分享 Gems，那将会有什么可能性。这可能会开启一个全新的协作世界，在那里您可以利用他人创建的 Gems 来增强您自己的工作流程。
费用是多少？
就定价而言，Gemini 高级定价为每月 20 美元。这将为您带来以下好处：
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访问下一代模型 Gemini 1.5 Pro
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优先访问新功能
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体验 100 万 Token 上下文窗口。这使您能够处理和理解更多信息 - 高达 1500 页的 PDF 文档 - 从而能够解决比以往更复杂的问题
该订阅还提供 2 TB 的谷歌存储空间，这是一个引人注目的优惠，特别是对于需要大量云存储空间的用户来说。
老实说，我仍然更喜欢使用 ChatGPT，因为它比 Gemini 更强大。存储空间是唯一阻止我取消 Gemini 高级订阅的因素。
总结
看到谷歌推出 Gems 令人耳目一新，尽管比 OpenAI 晚了几个月。虽然谷歌花了一些时间赶上，但根据初步测试结果，这段等待似乎是值得的。Gems 简化了任务，自动化了重复的提示，并一般使我的生活变得更轻松一些 - 尽管仍然不如 GPT-4o。
然而，重要的是要记住，OpenAI 具有将近一年的领先优势。他们的 GPT 商店现在托管了数百万个定制 GPT，这使他们在种类和社区参与方面具有重大优势。谷歌要建立类似于 Gems 的生态系统还需要一些时间，这可能是他们面临的最大挑战之一。
此外，随着 Gems 的宣布，谷歌还在 Gemini 应用中推出了 Imagen 3，它的最新图像生成模型。这个新模型承诺提升 Gemini 生成的图像质量，我迫不及待地想看看它与 Midjourney V6.1 和 Flux Pro 等模型相比如何。
