当我目瞪口呆地看着屏幕上一个 AI 聊天机器人在短短几秒内完成一个全功能的 WordPress 插件时，我告诉自己：“这简直是不可能的。”一个我可能需要花费数小时甚至数天才能完成的任务，竟然比说出“你好，世界！”还要快！
这令人震惊的时刻开启了我对 AI 编程助手世界的一次疯狂探索之旅。相信我，作为代码狂热者，你们将会看到一些让你大吃一惊的发现。这个经历比你见到优化不良的 while 循环还要令人抓狂！
想象一下，一个 24/7 全天候的编程天才随时待命。这听起来是不是太美好了？那就准备好吧，因为编程的未来已经来临——这未来比令人上瘾的 Netflix 剧情转折还要精彩。
过去一年里，我对 10 款不同的 AI 聊天机器人进行了严格的编程测试。我所说的测试，是那些即便经验丰富的开发者也会感到头疼的真实测试。结果呢？可以这么说，它们的表现比在 Python 中发现一个分号还要令人震惊。
但不用担心，AI 世界并非一片黯淡。在这些 AI 中确实有一些是真正的明星，让你觉得仿佛有一个编程天才好友随时在你身边。让我们来仔细了解一下吧！
参赛选手
我测试了市面上最受欢迎和最有前景的用于编程的 AI 聊天机器人。以下是它们的表现：
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ChatGPT Plus：以其多功能性和强大的功能著称。
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Perplexity Pro：不仅适用于编程，也非常适合研究。
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ChatGPT Free：提供可靠性能的免费版本。
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Perplexity Free：免费的编程和研究工具。
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Meta AI：Facebook 的通用 AI 聊天机器人。
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Meta Code Llama：专门为编程辅助设计的 AI。
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Claude 3.5 Sonnet：Anthropic 的 AI 聊天机器人，据称特别擅长编程。
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Gemini Advanced：谷歌的高级 AI 聊天机器人。
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Microsoft Copilot：微软推出的编程助手。
测试内容
为了评估这些聊天机器人的编程能力，我让它们接受了一系列严格的测试，包括：
- 代码生成： 从自然语言提示中生成功能性代码片段。
- 代码调试： 识别并修复现有代码中的错误。
- 代码解释： 提供对复杂代码的清晰解释。
- 代码优化： 提出改进代码效率和可读性的建议。
测试结果
以下是测试中各个聊天机器人的表现情况：
表现最佳：
- ChatGPT Plus： 在所有测试中表现卓越，展示了其在编程方面的强大能力。
- Perplexity Pro： 尽管略逊于 ChatGPT Plus，但它在编程和研究方面的表现依然非常出色。
值得关注：
- ChatGPT Free： 尽管是免费版本，但 ChatGPT Free 的表现超出预期，是预算有限用户的绝佳选择。
- Perplexity Free： 与其付费版本相似，Perplexity Free 提供了免费的可靠编程辅助。
令人失望的表现：
- Meta AI 和 Meta Code Llama： 尽管在某些任务上表现不错，但在处理复杂编程任务时表现欠佳，未达预期。
- Claude 3.5 Sonnet： 虽然被宣传为适合编程的 AI，但在我们的测试中表现不尽如人意。
- Gemini Advanced 和 Microsoft Copilot： 这些知名的 AI 未能在所有测试中提供可靠的编程辅助。
如何选择适合您的 AI 编程助手
最适合您的编程 AI 工具取决于您的具体需求。如果您需要一款功能强大且多才多艺的助手来处理复杂的项目，ChatGPT Plus 是不二选择。对于需要编程与研究功能平衡的人，Perplexity Pro 也表现出色。如果预算有限，ChatGPT Free 和 Perplexity Free 提供了免费的可靠选择。
其他观察：
- 不仅仅是编程： 尽管本文的重点是编程，许多 AI 聊天机器人还提供其他有价值的功能，例如自然语言处理、文本摘要和创意写作。
- 不断改进： AI 领域发展迅速，新模型和功能层出不穷。保持关注，了解编程辅助的最新进展非常重要。
表格：AI 聊天机器人比较
AI 编程助手的局限性
从我的经验来看，虽然 AI 可以帮助完成较小的项目——例如为我妻子写的 WordPress 插件，但它们在处理更复杂的应用时表现有限。它们擅长生成代码片段和调试，但在从头创建整个应用程序时显得力不从心。想了解更多如何使用 ChatGPT 编写代码的信息，可以查看我的先前文章：《如何使用 ChatGPT 编写代码：它能做什么和不能做什么》。如果您想了解关于我编程测试的更多内容以及与本文的相关性，建议阅读《我如何测试 AI 聊天机器人的编程能力 - 你也可以》。
各聊天机器人的性能分析
让我们来看看每个聊天机器人的具体表现：
哪些聊天机器人不值得使用
在测试的 10 款聊天机器人中，只有 4 款通过了我的大部分评估。一些知名的 AI 机器人表现不佳，特别是微软的 Copilot，在所有测试中都未能达标。
- Meta AI： Meta 的通用 AI 表现不佳，无法在生成漂亮用户界面的同时保持代码的功能性。
- Meta Code Llama： 尽管专为编程设计，但在许多挑战中未能成功。
- Claude 3.5 Sonnet： 虽然被宣传为适合编程的理想 AI，但它只在一个测试中表现良好。
- Gemini Advanced： 谷歌的 Gemini Advanced 在某些基本编程任务上表现不佳，未达到预期。
为什么选择正确的 AI 很重要
尽管许多用户对特定品牌或工具充满信任，但选择能满足您编程需求的 AI 至关重要。如果您有预算并打算购买专业版，请确保选择一个真正适合您需求的 AI，以避免浪费不必要的开支。
结论：如何选择适合您的 AI 编程助手
各位朋友，实话实说：AI 编程助手并没有一刀切的解决方案。仅仅因为一个 AI 能写一首俳句或扮演海盗角色，并不意味着它可以胜任复杂的编程任务。在选择编程助手时，请选择像 ChatGPT Plus 或 Perplexity Pro 这样经过验证的表现优异者。如果预算有限，它们的免费版本依然是可靠的选择，可以帮助你取得不错的进展。
记住，AI 领域发展迅速，甚至比加班赶项目的程序员还要快。今天表现平平的工具，明天可能会带来惊艳的突破。因此，请保持关注，准备好您的编程指尖——下一次重大 AI 突破或许很快就会到来！
未来展望
考虑到微软和谷歌等科技巨头在这些技术上投入的巨大资源，这些测试结果确实令人深思。然而，AI 的进步正在以空前的速度发生。我计划在未来新的技术发展出现时，重新测试这些 AI 工具，并更新我的发现。
