有这么多 AI 工具，却找不到足够的时间来找到它们。我来帮你。我非常喜欢发现新工具并测试它们的工作原理。AI 明显是一个不断增长的存在，即使它现在可能处于关注热潮中，但在工作场所使用 AI 有很多好处，你可能会对你所发现的东西感到惊讶。
这篇文章介绍了四种编码辅助工具。Haider 是一个 AI 对编程帮助的工具，它代表开发人员的工作时间。它非常有用。它帮助我更好地理解我的代码，并以更快的速度工作。
这份清单上还有两个 AI 搜索引擎。AI 搜索引擎给你的是上下文感知。它在后台使用 AI 模型来理解你问题的上下文。因此，你的搜索结果更加精确。我记得以前当我是一个全职编码人员时，花了好几个小时在各种在线论坛上查找信息。这对我来说将是一个福音。对于任何初学者/中级程序员来说也是如此。
而 GeniA 是一个用于更快更好编码的好工具。我刚开始测试它，虽然我的发现并不科学，但显示这个项目也有很大的潜力。它还是开源的，这一点我觉得很有吸引力。开源世界中发生了很多好事。
Aider 聊天
... 是一个与本地 Git 仓库集成的 AI 对编程的工具。Aider 允许开发人员与大语言模型（如 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet）合作，编辑代码，添加新功能，重构现有代码，并更新文档。
Aider 聊天 支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、TypeScript、PHP、HTML 和 CSS，并可以同时处理多个文件。Aider 还会以合理的提交消息自动提交更改到 Git，并可以与各种大语言模型集成。用户对该工具给予了积极的反馈，称赞它显著提高了编码效率，并提供了无缝的开发体验。
Aider 旨在与本地 Git 仓库集成，允许开发人员与大语言模型（LLMs）合作进行编码任务。虽然 Aider 主要支持 Git，但关于其与其他版本控制系统（如 SVN、Mercurial 或 Team Foundation Version Control (TFVC)）的集成并没有明确的信息。
GeniA
GeniA 是一个为各种工程任务创建的 AI 助手，重点放在软件工程上。它擅长编码和开发，自主解决错误，构建新功能，并重构代码以解决复杂的编程挑战。
在集成和部署方面，GeniA 可以将代码片段部署到 AWS Lambda 等平台，并与生产环境和 CI/CD 工具无缝集成。该 AI 擅长进行漏洞检查，遵循最佳实践，并实施安全协议。GeniA 可以通过识别未使用的资源来优化云成本，并协助扩展服务和管理基础设施，如 EC2 实例和定时作业。
对于项目管理，GeniA 生成详细的性能报告和分析，提供洞察以改进代码效率。它可以总结日志，启动构建，并处理拉取请求，支持项目监督的各个方面。
GeniA 可以被教导使用其他工具，使其适应软件工程团队不断变化的需求。
GeniA 作为一款积极主动和协作的助手脱颖而出，能够独立执行任务，而不仅仅是提供建议。这使其成为提高工程任务生产力和效率的宝贵资产。
Devv
Devv AI 是专门为开发人员设计的搜索引擎，提供解决编程问题的工具。它利用 AI 查找相关的代码片段、文档和解决方案，涵盖各种编程语言。该平台集成了像 GPT-4 这样的先进 AI 模型，以增强其搜索能力并提供准确的结果。
这个工具不仅仅是典型搜索功能，它还充当一个 AI 动力的研究助手，搜寻开发人员需要的内容。它支持不同的搜索模式，包括网页和 GitHub 搜索，以满足开发人员的特定需求。
优势：
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提高相关性和上下文理解，从而更有效地解释查询的基本目的
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通过这种方式获得更相关的搜索结果
该平台的智能代码搜索特别有用，因为它专注于在各种语言中查找与编程相关的内容。这种有针对性的方法比一般搜索引擎更高效，后者可能不会优先考虑技术内容。
在搜索中使用 AI 模型时，Devv AI 可以提供精确和相关的搜索结果。它充当积极主动的研究助手，相比需要更多手动筛选结果的传统搜索引擎，可能节省时间并提高生产力。
Devv AI 的专门搜索模式，包括网页和 GitHub 搜索，专为开发人员的需求量身定制。这种专业化有助于用户快速访问最相关的资源。
该平台利用先进的 AI 技术，并专注于开发人员特定需求，是传统搜索引擎的强大替代品，用于编程和技术查询。Devv AI 旨在成为开发人员的强大工具，通过其先进的 AI 功能提供快速准确的解决方案来应对编程挑战。
Exa
这是一个更通用的 AI 工具，但仍可用于编码工作。
Exa AI 是一款由 AI 驱动的工具，增强了搜索功能，并改善了用户与网络信息的交互。它采用 RAG（检索增强生成）技术搜索整个网络，提供准确和最新的信息，同时减少了幻觉。这使得 Exa AI 特别适用于生成可靠的响应和查找特定数据。
该工具拥有全面的研究能力，允许用户生成用于深入研究的广泛列表。例如，它可以为竞争分析或潜在客户生成 1,000 家公司的列表，这对需要详细和广泛数据集的用户非常有益。Exa AI 还有助于查找用于模型训练和微调的高质量数据集，这是开发 AI 模型的关键方面，因为训练数据的质量显著影响模型性能。
作为一个“AI 图书管理员”，Exa AI 帮助用户高效地从互联网中检索和管理信息。这一角色增强了它作为搜索工具和信息检索系统的实用性。该平台旨在与其他 AI 系统连接，提高它们的搜索能力，并实现更直观和高效的信息检索。
Exa AI 利用基于嵌入和 Transformer 模型的专有神经搜索技术。这使它能够执行复杂查询并提供语义相关的结果，区别于传统基于关键字的搜索引擎。语义搜索功能确保用户收到与其搜索意图相关的结果。
Exa AI 能够检索各种格式和主题的数据，包括公司、研究论文、新闻文章、推文、长篇内容和 PDF。这使其成为需要访问各种信息类型的用户的强大工具。
总结
我认为 Devv 和 Exa 是非常优秀的程序，具有很大的潜力。我可以想象未来可能会出现专门用于 SEO、编码、某种电子商务的搜索引擎。
