Clay 介绍
了解工具的详细功能和使用方法
工具的核心价值与功能特色
Clay 通过三大核心模块重构企业获客流程:
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全域数据枢纽
整合 100+ 优质数据供应商(包括企业名录、联系人信息、技术栈数据等),支持用户通过 API 密钥接入自有数据源。独有的瀑布式数据验证机制(waterfall enrichment)可将联系人匹配率提升 2 倍以上,OpenAI 案例显示其匹配率从 40% 提升至 80%。 -
AI 研究代理
配备千万级月调用量的 AI 代理系统,可自动执行网页研究、职位描述分析、欺诈域名检测等复杂任务。 Anthropic 通过该功能将人工研究工作量减少 90%,实现 3 倍数据覆盖率提升。 -
智能工作流引擎
支持可视化搭建条件触发式工作流,例如:当目标公司完成融资时自动触发个性化邮件序列,或仅对符合 ICP 标准的客户进行深度数据清洗。通过 Webflow 集成,用户可批量生成 600+ 定制化落地页用于 ABM 营销。
典型应用场景
- CRM 数据治理:自动化清洗 Salesforce/HubSpot 数据,合并重复记录,实时更新 220,000+ 联系人信息(First Round Capital 案例)
- 精准营销活动:基于职位变动、融资事件等 300 万企业实时信号触发营销动作,Verkada 借此提升 LinkedIn 广告匹配率 2 倍
- 销售效率优化:Sendoso 通过自动化线索评分和任务分配,释放销售团队 50% 工作时间,创造百万美元增量业绩
使用建议
- 分层数据策略:针对不同规模企业采用差异化数据供应商(如中小企业使用 Apollo+ZoomInfo 组合,跨国企业搭配 Crunchbase 信号)
- 动态内容生成:利用 AI 格式化工具自动生成符合不同渠道特性的营销文案(邮件/LinkedIn/短信模板自动适配)
- 安全合规实践:通过 SOC 2 Type II 认证的数据处理流程,建议敏感行业客户启用 GDPR/CCPA 专用工作流模板