agentic

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这个项目的目标是创建一套标准的AI函数/工具，这些工具不仅适用于普通的TS使用，还能优化用于LLM应用，并且可以兼容所有主流的AI SDK（如LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、OpenAI SDK等）。

例如，像WeatherClient这样的标准库客户端可以作为普通的TS类使用：

import { WeatherClient } from '@agentic/stdlib'

const weather = new WeatherClient() // 需要设置`WEATHER_API_KEY`环境变量

const result = await weather.getCurrentWeather({
  q: 'San Francisco'
})
console.log(result)

或者你可以将这些客户端用作基于LLM的工具，在这种情况下，LLM会决定何时以及如何调用底层函数。

通过适配器，这可以在所有主要的AI SDK上使用。以下是使用Vercel的AI SDK的示例：


 { openai }  
 { generateText }  
 { createAISDKTools }  


 {  }  

 weather =  ()

 result =  ({
  : (),
  
  : (weather),
  : ,
  : 
})

.(result.[])

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// sdk特定的导入
import { ChatModel, createAIRunner } from '@dexaai/dexter'
import { createDexterFunctions } from '@agentic/stdlib/dexter'

// sdk无关的导入
import { PerigonClient, SerperClient } from '@agentic/stdlib'

async function main() {
  // Perigon是一个新闻API，Serper是一个Google搜索API
  const perigon = new PerigonClient()
  const serper = new SerperClient()

  const runner = createAIRunner({
    chatModel: new ChatModel({
      params: { model: 'gpt-4o', temperature: 0 }
    }),
    functions: createDexterFunctions(
      perigon.functions.pick('search_news_stories'),
      serper
    ),
    systemMessage: `你是一个有帮助的助手。请尽量简洁。`
  })

  const result = await runner(
    '总结最新的关于即将到来的美国大选的新闻。'
  )
  console.log(result)
}

服务	客户端	描述
Bing	`BingClient`	Bing网页搜索。
Calculator	`calculator`	用于简单数学表达式的基本计算器。
Clearbit	`ClearbitClient`	解析和丰富个人和公司数据。
Dexa	`DexaClient`	回答

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