🦜🕸️LangGraph

⚡ 构建语言智能体的图形 ⚡

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概述

LangGraph 是一个用于构建有状态的多角色应用程序的库，使用大语言模型（LLMs）来创建智能体和多智能体工作流程。与其他 LLM 框架相比，它提供了以下核心优势：循环、可控性和持久性。LangGraph 允许您定义包含循环的流程，这对于大多数智能体架构至关重要，从而区别于基于有向无环图（DAG）的解决方案。作为一个非常底层的框架，它提供了对应用程序流程和状态的精细控制，这对于创建可靠的智能体至关重要。此外，LangGraph 包含内置的持久性功能，支持高级的人机协作和记忆功能。

LangGraph 的灵感来源于 Pregel 和 Apache Beam。公共接口借鉴了 NetworkX 的设计。LangGraph 由 LangChain Inc 开发，虽然与 LangChain 紧密集成，但可以独立使用。

主要特性

• 循环和分支：在您的应用程序中实现循环和条件语句。
• ：在图形的每一步自动保存状态。支持错误恢复、人机协作工作流、时间旅行等功能，可以在任何时候暂停和恢复图形执行。