Deep-Live-Cam

如何安装？

基本安装：这种安装方式更有可能在你的电脑上正常运行，但速度会很慢。你可以按照基本安装的说明操作（通常通过 CPU 运行）。

1. 设置你的平台

• Python（建议使用3.10版本）
• pip
• git
• ffmpeg
• Visual Studio 2022 运行时库（Windows）

2. 克隆仓库

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

3. 下载模型文件

1. GFPGANv1.4
2. inswapper_128_fp16.onnx

将这两个文件放在 "models" 文件夹中。

4. 安装依赖项

我们强烈建议使用 venv 来避免出现问题。

pip install -r requirements.txt

对于 Mac OS，你需要安装或升级 python-tk 包：

brew install [email protected]

** 完成！！！如果你没有 GPU，你可以通过运行 python run.py 命令来使用这个程序。请注意，首次运行该程序时，它会下载一些模型，这可能会根据你的网络连接速度花费一些时间。**

如果你想使用 GPU 加速，请继续阅读

CUDA 执行提供程序（Nvidia）

1. 安装 CUDA Toolkit 11.8

2. 安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

3. 如果提供程序可用，使用以下命令运行：

python run.py --execution-provider cuda

CoreML 执行提供程序 (Apple Silicon)

1. 安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
pip install onnxruntime-silicon==1.13.1

2. 如果提供程序可用，使用以下命令运行：

python run.py --execution-provider coreml

CoreML 执行提供程序 (Apple Legacy)

1. 安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.13.1

2. 如果提供程序可用，使用以下命令运行：

python run.py --execution-provider coreml

DirectML 执行提供程序 (Windows)

1. 安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.15.1

2. 如果提供程序可用，使用以下命令运行：

python run.py --execution-provider directml

OpenVINO™ 执行提供程序 (Intel)

1. 安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.15.0

2. 如果提供程序可用，使用以下命令运行：

python run.py --execution-provider openvino

如何使用？

注意：当你首次运行该程序时，它将下载一些大约 300MB 的模型。

执行 python run.py 命令将会启动如下窗口：

选择一个脸部图片（你想要的脸）和目标图像/视频（你想替换脸部的图像/视频），然后点击 Start。打开文件资源管理器并导航到你选择的输出目录。你会发现一个名为 <视频标题> 的目录，你可以实时查看正在替换的帧。处理完成后，它会生成输出文件。就这么简单。

使用摄像头模式

按照截图中的步骤点击

1. 选择一个脸部图片
2. 点击 live
3. 等待几秒钟（通常需要 10 到 30 秒时间预览才会显示出来）

使用你喜欢的屏幕捕捉软件进行流媒体直播，比如 OBS。

注意：如果你想换脸，只需选择另一张图片，预览模式将会重新启动（所以稍等一会儿）。

下面是一些额外的命令行参数。要了解它们的作用，请查看此指南。

options:
  -h, --help                                               显示帮助信息并退出
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     选择源图像
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     选择目标图像或视频
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     选择输出文件或目录
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  帧处理器（选择：face_swapper, face_enhancer, ...）
  --keep-fps                                               保持原始帧率
  --keep-audio                                             保持原始音频
  --keep-frames                                            保留临时帧
  --many-faces                                             处理每一个脸部
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             调整输出视频编码器
  --video-quality [0-51]                                   调整输出视频质量
  --max-memory MAX_MEMORY                                  最大内存使用量（GB）
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   可用执行提供程序（选择：cpu, ...）
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    执行线程数
  -v, --version                                            显示程序版本号并退出

想要命令行模式？使用 -s/--source 参数将使程序以命令行模式运行。

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