数据库MCP工具箱

[!注意] 数据库MCP工具箱目前处于测试阶段，在首个稳定版本(v1.0)发布前可能会有重大变更。

数据库MCP工具箱是一个开源的数据库MCP服务器。它通过处理连接池、认证等复杂问题，让你能更轻松、快速、安全地开发工具。

本README提供简要概述。完整文档请参阅官方文档。

[!注意] 该解决方案最初命名为"数据库生成式AI工具箱"，因其开发早于MCP。为与新添加的MCP兼容性保持一致，现已更名。

为什么选择工具箱？

工具箱帮助你构建能让智能体访问数据库数据的生成式AI工具。工具箱提供：

简化开发：用不到10行代码将工具集成到智能体，在多个智能体或框架间复用工具，更轻松地部署新版本工具
：内置连接池、认证等最佳实践

package main import ( "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" "context" ) func main() { // 请确保添加错误检查 // 将url改为你的服务器地址 URL := "http://127.0.0.1:5000"; ctx := context.Background() client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tools, err := client.LoadToolset("工具集名称", ctx) }

package main import ( "context" "encoding/json" "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" "github.com/tmc/langchaingo/llms" ) func main() { // 请确保添加错误检查 // 将url改为你的服务器地址 URL := "http://127.0.0.1:5000" ctx := context.Background() client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tool, err := client.LoadTool("工具名称", ctx) // 获取工具输入模式 inputschema, err := tool.InputSchema() var paramsSchema map[string]any _ = json.Unmarshal(inputschema, &paramsSchema) // 在LangChainGo中使用此工具 langChainTool := llms.Tool{ Type: "function", Function: &llms.FunctionDefinition{ Name: tool.Name(), Description: tool.Description(), Parameters: paramsSchema, }, } }

package main import ( "context" "encoding/json" "github.com/firebase/genkit/go/ai" "github.com/firebase/genkit/go/genkit" "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" "github.com/invopop/jsonschema" ) func main() { // 请确保添加错误检查 // 将url改为你的服务器地址 URL := "http://127.0.0.1:5000" ctx := context.Background() g, err := genkit.Init(ctx) client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tool, err := client.LoadTool("工具名称", ctx) // 获取工具输入模式 inputschema, err := tool.InputSchema() var schema *jsonschema.Schema _ = json.Unmarshal(inputschema, &schema) executeFn := func(ctx *ai.ToolContext, input any) (string, error) { result, err := tool.Invoke(ctx, input.([]any)) err != { , err } result.(), } genkitTool := genkit.DefineToolWithInputSchema( g, tool.Name(), tool.Description(), schema, executeFn, ) }

package main import ( "context" "encoding/json" "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" "google.golang.org/genai" ) func main() { // 请确保添加错误检查 // 将url改为你的服务器地址 URL := "http://127.0.0.1:5000" ctx := context.Background() client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tool, err := client.LoadTool("工具名称", ctx) // 获取工具输入模式 inputschema, err := tool.InputSchema() var schema *genai.Schema _ = json.Unmarshal(inputschema, &schema) funcDeclaration := &genai.FunctionDeclaration{ Name: tool.Name(), Description: tool.Description(), Parameters: schema, } // 在Go GenAI中使用此工具 genAITool := &genai.Tool{ FunctionDeclarations: []*genai.FunctionDeclaration{funcDeclaration}, } }

package main import ( "context" "encoding/json" "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core" openai "github.com/openai/openai-go" ) func main() { // 请确保添加错误检查 // 将url改为你的服务器地址 URL := "http://127.0.0.1:5000" ctx := context.Background() client, err := core.NewToolboxClient(URL) // 框架无关的工具 tool, err := client.LoadTool("工具名称", ctx) // 获取工具输入模式 inputschema, err := tool.InputSchema() var paramsSchema openai.FunctionParameters _ = json.Unmarshal(inputschema, &paramsSchema) // 在OpenAI Go中使用此工具 openAITool := openai.ChatCompletionToolParam{ Function: openai.FunctionDefinitionParam{ Name: tool.Name(), Description: openai.String(tool.Description()), Parameters: paramsSchema, }, } }

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