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Quivr - 开源项目详情

开源项目开源技术本页

开源技术ChatGPT 应用

Quivr

Created by

QuivrHQ

Opiniated RAG for integrating GenAI in your apps 🧠 Focus on your product rather than the RAG. Easy integration in existing products with customisation! Any LLM: GPT4, Groq, Llama. Any Vectorstore: PGVector, Faiss. Any Files. Anyway you want.

Quivr 预览图

项目详情

深入了解 Quivr 的功能与特性

Quivr - 你的第二个大脑，由生成式人工智能增强

Quivr，你的第二个大脑，利用生成式人工智能的力量存储和检索非结构化信息。将其视为 Obsidian，但配备了 AI 功能。

路线图在这里

主要特点 🎯

通用数据接收：Quivr 可以处理几乎任何类型的数据。文本、图像、代码片段，应有尽有。
生成式人工智能：Quivr 使用先进的 AI 来帮助您生成和检索信息。
快速高效：以速度和效率为核心设计。Quivr 确保快速访问您的数据。
安全：您的数据，您的控制。永远如此。
操作系统兼容：Ubuntu 22 或更高版本。
文件兼容性：
- 文本
- Markdown
- PDF
- PowerPoint
- Excel（尚未）
- CSV
- Word
- 音频
- 视频
开源：自由是美丽的，Quivr 也是如此。开源并免费使用。

演示亮点 🎥

https://github.com/StanGirard/quivr/assets/19614572/a6463b73-76c7-4bc0-978d-70562dca71f5

免责声明 ⚠️

在一段时间内，Quivr 仅与 OpenAI API 兼容。

如果您想使用本地 LLM，请参考 v0.0.46。

这是因为我们正在准备一个重大功能，并需要对代码进行一些清理。

入门指南 🚀

按照以下说明在本地机器上设置项目副本，用于开发和测试目的。

您可以在文档上找到所有内容。

先决条件 📋

确保已安装以下内容：

Docker
Docker Compose

此外，您还需要一个 Supabase 帐户，用于：

创建新的 Supabase 项目
Supabase 项目 API 密钥
Supabase 项目 URL

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步骤 2：使用安装助手

您可以使用 install_helper.sh 脚本设置您的 env 文件

bash

brew install gum # Windows（通过 Scoop）scoop install charm-gum

chmod +x install_helper.sh
./install_helper.sh

步骤 2 - Bis：复制 .XXXXX_env 文件

bash

cp .backend_env.example backend/.env
cp .frontend_env.example frontend/.env

步骤 5：启动应用程序

bash

docker compose -f docker-compose.yml up --build

步骤 6：在浏览器中导航到 localhost:3000

步骤 7：想要为项目做出贡献吗？

css

docker compose -f docker-compose.dev.yml up --build