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[email protected] open-interpreter - 开源项目详情
大模型应用
A natural language interface for computers
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Open Interpreter（开放解释器）通过在本地环境中运行克服了这些限制。它可以完全访问互联网，不受运行时间或是文件大小的限制，也可以使用任何软件包或库。
它将 GPT-4 代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合。
命令
交互式聊天 要在终端中开始交互式聊天，从命令行运行 interpreter：
或者从.py 文件中运行 interpreter.chat()：
程序化聊天 为了更精确的控制，您可以通过 .chat(message) 直接传递消息 ：
interpreter.chat("Add subtitles to all videos in /videos." )
interpreter.chat("These look great but can you make the subtitles bigger?" )
开始新的聊天 在 Python 中，Open Interpreter 会记录历史对话。如果你想从头开始，可以进行重置：
interpreter.messages = []
保存和恢复聊天 messages = interpreter.chat("My name is Killian." )
interpreter.messages = []
interpreter.messages = messages
自定义系统消息 你可以检查和配置 Open Interpreter 的系统信息，以扩展其功能、修改权限或赋予其更多上下文。
interpreter.system_message += """
使用 -y 运行 shell 命令，这样用户就不必确认它们。
"""
print (interpreter.system_message)
更改模型 interpreter --model gpt-3.5-turbo
interpreter --model claude-2
interpreter --model command-nightly
interpreter.llm.model = "gpt-3.5-turbo"
在本地运行 Open Interpreter（开放解释器）
调试模式 为了帮助贡献者检查和调试 Open Interpreter，--verbose 模式提供了详细的日志。
您可以使用 interpreter --verbose 来激活调试模式，或者直接在终端输入：
$ interpreter
...
> %verbose true <- 开启调试模式
> %verbose false <- 关闭调试模式
安全提示 由于生成的代码是在本地环境中运行的，因此会与文件和系统设置发生交互，从而可能导致本地数据丢失或安全风险等意想不到的结果。
⚠️ 所以在执行任何代码之前，Open Interpreter 都会询问用户是否运行。
您可以运行 interpreter -y 或设置 interpreter.auto_run = True 来绕过此确认，此时：
在运行请求修改本地文件或系统设置的命令时要谨慎。
请像驾驶自动驾驶汽车一直握着方向盘一样留意 Open Interpreter，并随时做好通过关闭终端来结束进程的准备。
考虑在 Google Colab 或 Replit 等受限环境中运行 Open Interpreter 的主要原因是这些环境更加独立，从而降低执行任意代码导致出现问题的风险。
它是如何工作的？ Open Interpreter 为函数调用语言模型 配备了 exec() 函数，该函数接受 编程语言（如 "Python "或 "JavaScript"）和要运行的 代码。
然后，它会将模型的信息、代码和系统的输出以 Markdown 的形式流式传输到终端。
GNU Affero General Public License v3.0 #chatgpt #gpt-4 #interpreter #javascript #nodejs #python
3 天前
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