Perplexica

🚀 Perplexica - 一款由 AI 驱动的搜索引擎🔎

概述

Perplexica 是一个开源，由 AI 驱动的搜索工具或搜索引擎，通过深入互联网查找答案。受 Perplexity AI 启发，它不仅搜索网络，还能理解你的问题。它使用先进的机器学习算法，例如相似性搜索和嵌入技术，来优化结果，并提供带有来源引用的明确答案。

使用 SearxNG 保持最新信息和完全开源，Perplexica 确保在不妥协隐私的情况下，您始终可以获得最新的信息。

想了解更多关于其架构和工作原理？你可以阅读 这里。

预览

特性

• 本地大语言模型（LLMs）: 你可以使用 Ollama 利用本地的大语言模型，如 Llama3 和 Mixtral。
• 两种主要模式：
  • Copilot 模式: （开发中）通过生成不同的查询来提升搜索效果，找到更多相关的互联网资源。类似正常搜索，除了使用 SearxNG 提供的上下文，它还访问最匹配的资源，直接从页面中找到与用户查询相关的来源。
  • 正常模式: 处理你的查询并执行网络搜索。
• 专注模式: 为特定类型的问题提供更好的答案。Perplexica 目前有 6 种专注模式：
  • 全部搜索模式: 搜索整个网络以找到最佳结果。
  • 写作助手模式: 有助于不需要网络搜索的写作任务。
  • 学术搜索模式: 查找文章和论文，理想的学术研究工具。
  • YouTube 搜索模式: 基于搜索查询查找 YouTube 视频。
  • Wolfram Alpha 搜索模式: 使用 Wolfram Alpha 回答需要计算或数据分析的查询。
  • Reddit 搜索模式: 搜索 Reddit 上的讨论和意见，相关于查询。
• 最新信息: 一些搜索工具因为使用爬虫数据并将其转换成嵌入存储在索引中，可能会给你过时的信息。而 Perplexica 使用 SearxNG 元搜索引擎获取结果并重新排序，找到最相关的来源，确保你始终获得最新的信息，无需每日数据更新的负担。
• API: 将 Perplexica 集成到你的现有应用程序中，利用其强大的搜索功能。

Perplexica 还有许多功能，如图像和视频搜索。更多计划中的功能请见即将推出的功能。

安装

安装 Perplexica 主要有两种方式 - 使用 Docker 和不用 Docker。强烈推荐使用 Docker。

使用 Docker 快速开始（推荐）

1. 确保你的系统上已安装并运行 Docker。

2. 克隆 Perplexica 仓库：

   bash
   1git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

3. 克隆完成后，导航到包含项目文件的目录。

4. 将 sample.config.toml 文件重命名为 config.toml。对于 Docker 设置，你只需填写以下字段：

   • OPENAI: 你的 OpenAI API 密钥。只有在你希望使用 OpenAI 的模型时才需要填写。

   • OLLAMA: 你的 Ollama API URL。应填写为 http://host.docker.internal:PORT_NUMBER。例如，如果你在端口 11434 上安装了 Ollama，使用 http://host.docker.internal:11434。若使用其他端口，请相应调整。希望使用 Ollama 的模型而非 OpenAI 的模型时，需要填写。

   • GROQ: 你的 Groq API 密钥。只有在希望使用 Groq 托管的模型时才需填写。

   • ANTHROPIC: 你的 Anthropic API 密钥。只有希望使用 Anthropic 模型时才需填写。

     注意: 启动 Perplexica 后，从设置对话框中也可以更改这些内容。

   • SIMILARITY_MEASURE: 要使用的相似性测量（默认为已填好；若不确定可以保持默认）。

5. 确保位于包含 docker-compose.yaml 文件的目录，并执行：

   bash
   1docker compose up -d

6. 等待几分钟，设置完成后，你可以在浏览器中访问 Perplexica，网址为 http://localhost:3000。

注意: 容器建立后，不需打开终端即可直接从 Docker 启动 Perplexica。

非 Docker 安装

1. 安装 SearXNG，并在 SearXNG 设置中允许 JSON 格式。
2. 克隆仓库，并将 sample.config.toml 文件重命名为项目根目录下的 config.toml 文件，确保填写所有必填字段。
3. 将 ui 文件夹中的 .env.example 文件重命名为 .env 并填写必要的信息。
4. 填写配置和环境文件后，在 ui 文件夹和项目根目录中分别运行 npm i。
5. 安装依赖并在 ui 文件夹和项目根目录中分别执行 npm run build。
6. 最后，通过分别运行 npm run start 启动前端和后端。

注意: 推荐使用 Docker，因为它简化了设置过程，特别是在管理环境变量和依赖项方面。

查看安装文档获取更多信息，如如何向网络公开等。

Ollama 连接错误

如果遇到 Ollama 连接错误，可能是由于后端无法连接到 Ollama 的 API。要解决此问题，你可以：

1. 检查 Ollama API URL: 确保在设置菜单中正确设置了 API URL。

2. 根据操作系统更新 API URL:

   • Windows: 使用 http://host.docker.internal:11434
   • Mac: 使用 http://host.docker.internal:11434
   • Linux: 使用 http://<host 私有 IP>:11434

   如果使用不同的端口号，请相应调整。

3. Linux 用户 - 向网络公开 Ollama:

   • 在 /etc/systemd/system/ollama.service 内添加 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"。然后通过 systemctl restart ollama 重启 Ollama。更多信息参见 Ollama 文档。

   • 确保端口（默认 11434）未被防火墙阻止。

作为搜索引擎使用

如果你希望将 Perplexica 作为 Google 或 Bing 的替代搜索引擎使用，或添加快捷方式以便从浏览器的搜索栏快速访问，请按照以下步骤操作：

1. 打开浏览器设置。
2. 导航到‘搜索引擎’部分。
3. 使用以下 URL 添加新网站搜索：http://localhost:3000/?q=%s。将 localhost 替换为你的 IP 地址或域名，如果 Perplexica 不是本地托管的，还需要替换 3000 端口号。
4. 点击添加按钮。现在你可以直接从浏览器搜索栏使用 Perplexica 了。

使用 Perplexica 的 API

Perplexica 还为开发者提供了 API，便于将其强大的搜索引擎集成到自己的应用程序中。你可以运行搜索、使用多种模型并获取查询的答案。

欲了解更多详情，请查看完整文档 这里。

向网络公开 Perplexica

你可以按照我们的网络指南，通过家庭网络访问 Perplexica，相关指南请见 这里。

一键部署

即将推出的功能

• 添加设置页面
• 增加对本地大语言模型（LLM）的支持
• 历史记录保存功能
• 引入各种专注模式
• 添加 API 支持
• 添加发现页面
• 完成 Copilot 模式