Flowise - 构建 LLM 应用程序更容易

Flowise 是一个旨在简化构建 LLM 应用程序的工具。 它提供了一个直观的拖放界面，使用户能够自定义和配置 LLM 流程。

⚡快速开始

要开始使用 Flowise，您需要先下载并安装 NodeJS（版本需大于等于 18.15.0）。

1. 安装 Flowise

   bash
   1npm install -g flowise

2. 启动 Flowise

   bash
   1npx flowise start

   带有用户名和密码的启动方式

   bash
   1npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234

3. 打开 http://localhost:3000

🐳 Docker

Docker Compose

1. 进入项目根目录下的 docker 文件夹
2. 复制 .env.example 文件并将其粘贴到同一位置，然后将其重命名为 .env
3. 运行命令 docker-compose up -d
4. 打开 http://localhost:3000
5. 您可以使用命令 docker-compose stop 关闭容器

Docker Image

1. 在本地构建镜像:

   bash
   1docker build --no-cache -t flowise .

2. 运行镜像:

   bash
   1docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

3. 停止镜像:

   bash
   1docker stop flowise

👨‍💻 开发者

Flowise 在单个代码库中拥有 3 个不同的模块。

• server: Node 后端，用于提供 API 逻辑
• ui: React 前端
• components: Langchain 组件

前提条件

• 安装 Yarn v1

  bash
  1npm i -g yarn

设置

1. 克隆仓库

   bash
   1git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

2. 进入仓库文件夹

   bash
   1cd Flowise

3. 安装所有模块的依赖：

   bash
   1yarn install

4. 构建代码：

   bash
   1yarn build

5. 启动应用：

   bash
   1yarn start

   您现在可以在 http://localhost:3000 上访问该应用程序

6. 用于开发构建：

   • 在 packages/ui 中创建 .env 文件，并指定 PORT（参考 .env.example）

   • 在 packages/server 中创建 .env 文件，并指定 PORT（参考 .env.example）

   • 运行

     bash
     1yarn dev

   任何代码更改都会在 http://localhost:8080 上自动重新加载应用程序

🔒 身份验证

要启用应用程序级身份验证，在 packages/server 文件夹的 .env 文件中添加 FLOWISE_USERNAME 和 FLOWISE_PASSWORD ：

FLOWISE_USERNAME=user
FLOWISE_PASSWORD=1234

🌱 环境变量

Flowise 支持不同的环境变量来配置您的实例。您可以在 packages/server 文件夹中的 .env 文件中指定以下变量。阅读 更多

📖 文档

Flowise 文档

🌐 自托管

Railway

Render

HuggingFace Spaces

AWS

Azure

DigitalOcean

GCP

使用问题

1. npx flowise start，提示错误 Cannot find module 'flowise-components'，直接下载源码编译，启动。