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项目详情
深入了解 stable-diffusion-webui 的功能与特性
Stable Diffusion Web UI
Stable Diffusion Web UI是基于Gradio库的浏览器界面，用于Stable Diffusion。
特性
详细的特性展示和图片：
- 原始的txt2img和img2img模式
- 一键安装和运行脚本（但仍需要安装Python和Git）
- 外推
- 补全
- 彩色素描
- 提示矩阵
- Stable Diffusion放大
- 注意力，指定模型应更加关注的文本部分
- 一个穿着
((tuxedo))的男人-将更加关注礼服
- 一个穿着
(tuxedo:1.21)的男人-另一种语法
- 选择文本并按下
Ctrl+上箭头或Ctrl+下箭头（如果您使用的是MacOS，则为Command+上箭头或Command+下箭头）以自动调整对所选文本的关注（由匿名用户贡献的代码）
- 循环处理，多次运行img2img处理
- X/Y/Z图，绘制具有不同参数的图像的三维图
- 文本反转
- 您可以拥有任意数量的嵌入，并为它们使用任何您喜欢的名称
- 使用具有不同每个令牌向量数的多个嵌入
- 使用半精度浮点数训练嵌入（也可以在6GB的设备上工作）
- 带有额外选项卡的Extras
- GFPGAN，修复人脸的神经网络
- CodeFormer，GFPGAN的替代方案
- RealESRGAN，神经网络放大器
- ESRGAN，带有许多第三方模型的神经网络放大器
- SwinIR和Swin2SR（点击这里）
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选择采样方法
- 调整采样器eta值（噪声乘数）
- 更高级的噪声设置选项
随时中断处理支持4GB显卡（也有报告称2GB也可以工作）批次中的正确种子实时提示令牌长度验证生成参数
- 使用生成图像的参数保存该图像
- 在PNG中以块的形式保存参数，在JPEG中以EXIF的形式保存参数
- 可以将图像拖到PNG信息选项卡中以恢复生成参数，并自动将其复制到UI中
- 可以在设置中禁用此功能
- 将图像/文本参数拖放到提示框中
读取生成参数按钮，将参数加载到UI中的提示框中设置页面从UI中运行任意Python代码（必须使用--allow-code运行以启用）大多数UI元素的鼠标悬停提示可以通过文本配置更改UI元素的默认/最小/最大/步长值平铺支持，一个复选框，用于创建可以像纹理一样平铺的图像进度条和实时图像生成预览
- 可以使用单独的神经网络生成几乎没有VRAM或计算要求的预览
负面提示，一个额外的文本字段，允许您列出您不想在生成的图像中看到的内容样式，保存提示的一部分，并通过下拉菜单轻松应用它们变体，生成相同的图像，但有微小的差异种子调整，生成相同的图像，但分辨率稍有不同CLIP询问器，一个按钮，试图从图像猜测提示提示编辑，一种在生成过程中更改提示的方法，例如从西瓜开始，然后在一半时切换到动漫女孩批处理处理，使用img2img处理一组文件Img2img替代方案，交叉注意力控制的反向欧拉方法Highres Fix，一个方便的选项，只需一键生成高分辨率图片，而无需常规失真实时重新加载检查点检查点合并器，一个选项卡，允许您将最多3个检查点合并为一个可组合扩散，一次使用多个提示的方法
- 使用大写字母
AND分隔提示
- 还支持提示的权重：
a cat :1.2 AND a dog AND a penguin :2.2
提示没有令牌限制（原始的stable diffusion允许使用多达75个令牌）DeepDanbooru集成，为动漫提示创建danbooru风格的标签xformers，为某些卡提供的主要速度提升：（在命令行参数中添加--xformers） 永远生成选项训练选项卡
- 超网络和嵌入选项
- 图像预处理：裁剪、镜像、使用BLIP或deepdanbooru进行自动标记（用于动漫）
Clip跳过超网络Loras（与超网络相同，但更漂亮）一个单独的UI，您可以从中选择，通过预览，选择要添加到提示中的嵌入、超网络或Loras可以选择加载不同的VAE进度条中的预计完成时间API现在没有坏字母了！以safetensors格式加载检查点放宽分辨率限制：生成图像的尺寸必须是8的倍数，而不是64现在有许可证了！从设置屏幕重新排序UI元素安装和运行
或者，使用在线服务（如Google Colab）：
在Windows 10/11上使用发布包安装
- 从v1.0.0-pre下载
sd.webui.zip并提取其内容。
- 运行
update.bat。
- 运行
run.bat。
在Windows上自动安装
- 安装Python 3.10.6（更新的Python版本不支持torch），勾选“Add Python to PATH”。
- 安装git。
- 下载stable-diffusion-webui仓库，例如运行
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
- 以普通的非管理员用户身份从Windows资源管理器中运行
webui-user.bat。
在Linux上自动安装
sudo apt install wget git python3 python3-venv
sudo dnf install wget git python3
sudo pacman -S wget git python3
bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)
- 运行
webui.sh。
- 通过查看
webui-user.sh了解选项。
在Apple Silicon上安装
贡献
文档
为了让Google和其他搜索引擎爬行wiki，这里有一个链接到（不适用于人类的）可爬行的wiki。
鸣谢
借用代码的许可证可以在设置->许可证屏幕和html/licenses.html文件中找到。
开源协议GNU Affero General Public License v3.0 #ai#ai-art#deep-learning#diffusion#gradio#image-generation#image2image#img2img#pytorch#stable-diffusion#text2image#torch#txt2img#unstable#upscaling#web
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开源协议GNU Affero General Public License v3.0 #ai#ai-art#deep-learning#diffusion#gradio#image-generation#image2image#img2img#pytorch#stable-diffusion#text2image#torch#txt2img#unstable#upscaling#web
