GPT函数调用实践

官方的翻译链接在这里，GPT函数调用，看完后，有点似懂非懂的感觉，还是需要实践。

GPT 函数调用是什么（What-Is）

一句话说明，就是为GPT提供分析所需的数据，比如例子中的某地天气，在没有 GPT不能联网的场景下，没有函数调用，GPT 只能靠猜或者瞎说（幻觉）。 或者一些不依靠推理的数据，通过函数调用告知 GPT，方便做下一步的推理，比如昨天的销量是多少。 或者固定的格式化的数据结构，你的业务系统中数据流转，数据需要保持的格式。

怎么使用 GPT 函数调用（How-To）

API中才能使用

在官方聊天界面中，这个功能无法使用的，在 API 调用使用，毕竟需要指定参数，也可以在 OpenAI Playground 中使用。

设置函数描述

在消息类型为 user 的消息中，设置函数描述，即带上参数 functions=[{函数描述1，函数描述2}]，其中函数描述结构体：

{  
    "name": "function_name",  
    "description": "function description",  
    "parameters": {  
        "type": "object",  
        "properties": {  
            "category": {  
                "type": "string", "description": "类别"  
            },  
            "value": {  
                "type": "string", "description": "价值"  
            }  
        },  
        "required": ["category", "price"]  
    },  
}

函数执行

判断是否需要执行函数，这个由 GPT 推理决定。

如果需要执行，API 的返回体中，content = null，function_name = 前面设置的方法名称。 这就告诉你，GPT 需要执行指定的函数，还给了方法执行的参数，比如这种：

{  
    "role": "assistant",  
    "content": null,  
    "function_call": {  
        "name": "function_name",  
        "arguments": "{\n  \"category\": \"\u5976\u8336\",\n  \"value\": \"6\u5143\"\n}"  
    }  
}

这就需要使用者，调用代码中的函数，执行方法，GPT API 本身不会去执行。

if assistant_message.get("function_call"):  
    results = execute_function_call(assistant_message)  # 执行方法
    messages.append({"role": "function", "content": results, "name": assistant_message["function_call"]["name"]})

执行后续

可以将后续的结果作为参数返回给 GPT，返回给 GPT 消息需要指定参数类型为 function，比如：

messages.append(  
    {  
        "role": "function"，  
"name": function_name，  
"content": function_response，  
}  
) # 用函数响应扩展对话

总结（Final）

GPT 推断出，是否需要调用函数，将需要执行的函数名称、参数，给使用者，使用者调用函数，将结果告知给 GPT。

这个依靠 GPT 的推断过程，不一定是 100% 正确，分析不准确，分析的参数错误，也是有的，比如参数需要一个纯数字，它可能告诉使用者，参数为6元，6块，60分，都是有可能的。

可能使用的场景

比如，智能分析，终端用户：“告诉我昨天的销量如何？”，GPT，调用你的数据库SQL查询后，再告诉终端用户结果。

比如，记录数据，终端用户：“xx城市xx有哪些地方可以玩”，GPT，调用你的文件读写函数，新增一条记录。 很多场景可以畅想下。