AI编码助手：为程序员提供的最佳工具

适用于初学者和有经验的程序员的最佳AI编码助手。

在过去的几个月里，我尝试了不同的AI编码助手，以使作为程序员的生活更轻松。

市面上有很多工具，但没有一个是完美的。一个可能更适合你学习编码，而另一个可能更适合你测试代码。

以下是我发现的最好的AI编码助手。

1. GitHub Copilot：我最喜欢的通用编码助手

GitHub的AI工具是实时编写代码的改变者。它的酷之处在于它提供了类似于ChatGPT的交互方式，但它专注于编码。此外，它还可以在编辑器中继续构建你正在工作的程序。

我特别喜欢的一个功能是聊天功能。你可以直接向它提问有关构建函数或澄清代码中特定部分的疑问。就像有一个编码大师随时待命，随时准备提供见解或解决方案。

complete def fibonacci

我还喜欢的另一点是Copilot不仅在给出回答后就停止了。它会继续推动对话，提供我可能想要问的下一个问题或需要考虑的事项。就像与你的代码进行持续对话一样。

此外，还有一个功能可以将建议的代码移动到你的编辑器中。这创造了一个无缝的流程，让你可以在聊天和编辑器之间切换。

对于那些喜欢在编辑器中进行多任务处理的人，你可以通过按下Ctrl + i来获取Copilot聊天。

以下是我最喜欢的一些命令：

• 深入了解代码：/explain

• 解决问题或修复代码问题：/fix

• 对代码进行测试：/tests

我必须说Copilot是我最喜欢的工具之一。它就像拥有ChatGPT的最佳功能，但直接嵌入到你的IDE中，使编码变得轻松高效。

你可以将GitHub Copilot扩展添加到Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains和Neovim中。

2. CodiumAI：适用于测试

CodiumAI的特点是与其他AI工具相比，它的功能更加新颖。它不仅关注代码补全，还专注于测试我们的代码并提供改进的方法。

这个功能在项目开发中非常出色，可以找出弱点和潜在的漏洞。

这个助手不仅能够识别问题，还可以进一步建议我们可以创建的测试（如果它们还不存在）。此外，还可以与每个测试进行交互，调整它们以更好地满足我们的需求。

CodiumAI还提供代码解释。它可以解释从输入和代码流程到输出和示例的所有内容。文档的水平非常高。

这个工具拥有我最近使用过的最好的测试生成器。它出色地发挥了自己的优势，专注于运行测试并给出一些好的建议。

3. AWS Code Whisperer：适用于编写与亚马逊生态系统相关的应用程序

与其他AI编码助手一样，AWS Code Whisperer允许我们在IDE中生成代码建议，从小片段到整个函数。

但是，除了通用代码建议之外，这个工具还专门提供了使用AWS API的代码建议。如果你正在编写与亚马逊生态系统相关的应用程序，这个编码助手将比其他工具更有用。

这里有一个我喜欢的功能。如果你在编辑器中写下一个关于你正在构思的函数的注释，几秒钟后你的想法就会变成代码。

这个工具还为它建议的代码提供了参考，但是当你尝试跟随这些参考时，它们有时会导致无法工作的链接。

4. Tabnine：直观的编码伴侣

这个编码助手的突出特点是它能够预测我们要编写的代码，随着我们的编码过程，轻松填充空白。

比如我想要一个创建列表的函数。我只需要给函数一个合适的名称

这个编码助手就会为我自动完成函数。

此外，Tabnine的聊天功能非常有用。它允许我们在编辑器中询问有关我们正在编写的代码的问题。就像有一个编码伙伴就在你身边，随时准备解决任何出现的编码问题。

让我们创建一个提示来测试这个功能。

内存使用量如何随输入大小在create_list函数中扩展？

现在，让我们搞砸初始函数，并询问编码助手是否可以修复代码。

我在我的代码中遇到了create_list函数的问题。你能帮我找出任何潜在的错误并提出如何修复它们的建议吗？

这是反馈。

现在，让我们看看这个AI编码助手有哪些命令。

/explain-code

如果我们想为我们创建的函数创建测试场景，我们可以使用以下命令：

/generate-test-for-code

还不错！我希望能有更多具体的例子来突出函数的固有限制。

另外，我们还可以像在编辑器中创建_create_list_函数时那样，让AI自动填充示例。

这个AI编码助手可以节省时间，省去了一行行代码的输入。不过，还有改进的空间。

5. ChatGPT/Bard：学习编码的绝佳选择

ChatGPT和Bard适用于各种任务，编码就是其中之一。然而，聊天机器人并不总是最佳选择。这主要是因为它们往往会提供大量额外的信息。当然，我们可以通过深入研究提示工程来简化这个问题，但对于那些对这些技术不太熟悉的人来说，这可能是一个障碍。

编写一个将列表元素相加的Python函数的代码

起草一组测试用例

至于Bard，就功能而言，它与ChatGPT基本相同。Bard在从哪些来源获取代码响应方面更加透明，但容易出错，经常偏离主题。

对我来说，在ChatGPT/Bard的界面和常规代码编辑器之间切换并不是什么大问题，特别是如果我正在学习新的编码概念。但是现在，专门的编码助手是为了支持我们开发和测试代码而量身定制的，那么为什么要满足于聊天机器人呢？

总结

1. 当涉及到掌握新的编程概念时，我肯定会使用ChatGPT或Bard。它们就像信息宝库，深入探讨我们感兴趣的任何内容。

2. CodiumAI适用于代码测试。它注重速度和效率，可以在你编码时实时反馈，并指出潜在的陷阱。

3. GitHub Copilot是我首选的通用编码助手。

4. 有经验的程序员也可以从AWS Code Whisperer和Tabnine等编码助手中受益。

最终的选择将基于你的目标。