在本文中，您将了解一些最佳的AI编码助手工具，让您感觉就像掌握了一整支开发者团队。无论是Web应用程序、移动开发还是数据科学项目；这些AI编码工具绝对正在改变我们编写代码的方式，并真正推动了软件创作所能达到的极限。
什么是AI编码助手？
在我们深入细节之前，让我们定义一下什么是AI编码助手。这些工具使用机器学习算法为开发者提供智能的代码补全功能，生成代码片段，并执行与编码相关的重复任务。通过使用上下文感知的建议和自动补全，这些助手实际上可以加快开发者编写代码的速度，将编写代码的认知负荷大大降低。
但这只是皮毛。最佳的AI编码工具不仅限于简单的自动补全，还提供以下功能：
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从自然语言描述生成代码
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自动检测错误并提出修复建议
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代码重构建议
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促进语言翻译（将代码从一种编程语言转换为另一种）
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实时代码解释和文档生成
现在，让我们看看在2024年引起轰动的一些杰出AI编码工具。
用于代码补全的AI工具
从本质上讲，代码补全已经从相当基本的自动补全功能发展到了现在。如今，由AI驱动的代码补全工具可以在您完成输入之前完成从变量名称、样板代码和高级内联建议到整个代码块的所有内容。
GitHub Copilot
由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的 AI 对编程工具 GitHub Copilot 已成为许多开发者的首选工具。它使用在大量公共代码上训练的机器学习模型，当您输入时会建议整行或代码块。
GitHub Copilot Chat 是一个对话助手，是 GitHub Copilot 服务的扩展。
主要功能：
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支持多种编程语言和框架
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与流行的集成开发环境（如 Visual Studio Code）无缝集成
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根据您当前的代码和注释提供上下文感知的建议
定价：个人每月10美元，企业每用户每月19美元，学生和开源贡献者免费。
Amazon CodeWhisperer
Amazon 进入了AI编码助手领域，CodeWhisperer 旨在在您现有的代码环境中运行。它在亚马逊擅长的领域，如云服务和数据处理方面表现尤为出色。
Amazon Q Developer 是一款由生成式人工智能（AI）驱动的对话助手，包含了 CodeWhisperer 的所有功能，可以帮助您理解、构建、扩展和操作 AWS 应用程序。
主要功能：
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专注于与 AWS 相关的代码建议
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支持包括 Python 代码、Java 和 JavaScript 在内的不同编程语言
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提供安全扫描以检测生成代码中的潜在漏洞
定价：个人层免费，专业层每用户每月19美元，企业定制定价。
Codeium
Codeium 是一款AI代码补全工具，提供智能代码建议，旨在成为 GitHub Copilot 的免费替代品。它提供许多类似的功能，并不断改进其功能。
主要功能：
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个人使用免费
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支持各种编程语言和框架
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提供 Web IDE，无需本地设置即可快速编码
定价：个人免费，团队每用户每月12美元，企业定制定价。
用于代码生成的AI工具
虽然代码补全工具很适合建议下一行或代码块，但AI代码生成器进一步通过从高级描述中创建整个函数甚至完整程序来实现这一点。
Claude
由 Anthropic 开发的 Claude 是一款擅长理解上下文并生成连贯、相关代码的AI助手。虽然不是专门的编码工具，但 Claude 能够根据自然语言描述编写代码的能力令人印象深刻。
主要功能：
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可以在多种编程语言中生成代码
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理解复杂需求，能够生成详细的实现
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为生成的代码提供解释，是一个很好的学习工具
定价：免费Web界面，Claude Pro每月20美元，定制API定价。
ChatGPT
OpenAI 的 ChatGPT 已经风靡全球，其代码生成能力也不例外。虽然它是一个通用AI，但其生成代码片段的能力令人瞩目，使其成为一款出色的AI代码生成器。
主要功能：
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根据自然语言描述生成代码片段或整个程序
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支持广泛的编程语言
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能够解释代码，调试问题，并提出优化建议
定价：基本版本免费，Plus每月20美元，企业定制定价。
截至撰写本文时，最新模型为 GPT-4o，作为 ChatGPT Plus 订阅的一部分提供。
Cody
由 Sourcegraph 开发的 Cody 是一款AI编码助手，旨在处理整个项目源代码，而不仅仅是您当前正在编辑的文件。
主要功能：
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理解整个代码库的上下文
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生成符合项目风格和约定的代码
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提供代码解释，并能回答关于代码库的问题
定价：个人免费，专业版每用户每月9美元，企业定制定价。
用于设计到代码转换的AI工具
AI辅助编码中最令人兴奋的发展之一是能够直接将设计转换为代码。这可以显著加快将模型和设计转换为功能性网站或应用程序的编码过程。
Visual Copilot
Visual Copilot 是一款由AI模型和开源编译器 Mitosis 驱动的 Figma 到代码 工具链，可将平面设计转换为代码层次结构，并由LLM进行框架和样式偏好的细化。
主要功能：
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将 Figma 设计转换为多个框架（React、Vue、Svelte、Angular、Qwik、Solid、React Native、HTML）的代码
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生成具有您选择的样式库（CSS、Tailwind、Emotion、Styled Components）的响应式布局
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支持组件映射，以与现有设计系统集成
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提供实时转换和代码自定义选项
定价：免费版每月50次代码生成和4k上下文窗口，每用户每月19美元的500次生成和32k上下文窗口，每用户每月39美元的2500次生成和32k上下文窗口，具有灵活代码生成限制的企业定制定价。
用于代码质量和安全性的AI工具
随着AI在生成代码方面的能力越来越强，它也在分析潜在问题的代码方面变得越来越好。这些工具有助于保持代码质量，并在开发过程的早期发现安全漏洞。
Snyk
Snyk 是一款AI驱动的安全平台，帮助开发者找到并修复代码和依赖项中的漏洞。2020年，Snyk 收购了 DeepCode，通过先进的AI驱动代码分析增强了其功能。
主要功能：
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与您的开发工作流程集成
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为新发现的漏洞提供实时警报
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为识别的问题提供自动化修复建议
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与流行的集成开发环境和CI/CD管道集成
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为每个识别的问题提供解释
定价：个人免费，团队每产品每月25美元，企业定制定价。
用于协作编码的AI工具
AI不仅改变了我们编写代码的方式，还改变了我们在编码项目上的协作方式。这些工具提高了团队的生产力和沟通效率。
Pieces for Developers
Pieces for Developers 是一款 AI 工具，帮助开发人员更高效地保存、分享和重复使用代码片段。
主要特点：
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使用 AI 自动标记和分类保存的代码片段
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根据您当前的编码上下文建议相关片段
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便于团队成员之间轻松共享代码片段
定价：目前所有用户免费，将来会推出付费计划
Otter.ai
虽然不是严格意义上的编码工具，Otter.ai 的 AI 驱动转录和笔记功能对开发团队非常有价值。它可以转录团队会议、代码审查和头脑风暴会议，有助于更轻松地记录决策和行动项。
主要特点：
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实时会议转录
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自动生成会议摘要
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可搜索的转录，便于参考
定价：免费基础版，专业版每月 16.99 美元，企业版每用户每月 30 美元，企业定制定价。
增强 AI 的集成开发环境
虽然独立的 AI 编码工具很强大，但直接将 AI 集成到您的开发环境中可以进一步简化工作流程。
Cursor
Cursor 是一个全新的 IDE，从头开始构建时考虑了 AI 集成。它基本上是一个带有强大 AI 功能的 VS Code 分支。
主要特点：
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内置 AI 聊天，可用于询问有关您的代码的问题
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AI 助力的代码完成和生成
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可以在 AI 助理的帮助下同时编辑多个文件
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自动错误修复和代码重构建议
定价：免费爱好者版，专业版每月 20 美元，企业版每用户每月 40 美元
带有 AI 扩展的 Visual Studio Code
Visual Studio Code（VS Code）是一个非常受欢迎的免费开源 IDE，支持多种编程语言。虽然它本身不是 AI 驱动的，但其丰富的扩展市场允许轻松集成各种 AI 编码工具。
主要特点：
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通过扩展支持 GitHub Copilot、GitHub Copilot Chat 和其他 AI 编码助手
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可定制的 AI 增强编码体验
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庞大的社区和频繁的更新
定价：VS Code 本身免费。AI 扩展的定价各不相同（例如，GitHub Copilot 为每月 10 美元）。
AI 辅助编程的未来
尽管当前的 AI 编码助手在提供智能代码补全和根据自然语言描述生成代码方面表现出了很多潜力，但它们经常在生成完全功能代码方面遇到困难。展望未来，我们可能会看到一种趋势，即专门的 AI 代理与开发人员共同处理特定的编程任务。
Micro Agent
Micro Agent 是一个开源工具，旨在提供 AI 辅助编码的好处，同时减轻不可靠代码生成的问题。它使用单元测试作为防护栏，不仅生成高质量代码，还快速生成无 bug 代码。
主要特点：
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根据自然语言描述生成单元测试
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编写通过生成的测试的代码
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自动迭代，直到所有测试通过，以确保生成无错误的代码
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支持包括 JavaScript、TypeScript 和 Python 在内的多种语言
结论
2024 年的 AI 编码工具无疑是革命性的。它们从根本上改变了我们对软件开发的方式，使其更快、更高效，而且在许多方面更易访问。从代码的完成、代码的翻译、生成、设计的转换，到质量保证，AI 正触及开发过程的各个方面。
但让我们不要忘记，这些只是工具。它们增强了人类的创造力和问题解决能力，而不是取代它们。最能从中受益的人是那些学会善用这些 AI 助手的人，通过委派他们的例行任务，为自己释放出更多时间进行更高层次的设计、架构和创新。
