无论您的经验水平如何，无论您是刚开始还是已经编码多年，人工智能工具都将提高您的生产力，使您的开发工作流程更加高效。
有很多AI编码助手，但只有少数几个对前端开发者非常有帮助且具体。本文将深入介绍10款AI编码助手，帮助您成为一个更快速、更高效的前端开发者。
这些AI助手将使您的前端开发水平提升到另一个层次。这份清单将让您感到惊讶，而第一款将让您大开眼界。
让我们开始吧。
AI编码助手利用先进的机器学习技术，通过提供智能代码补全、生成整个代码片段和自动化常规编码工作来加速您的编码过程。
1. Webcrumbs - 使用TailwindCSS进行即时组件生成
Webcrumbs的Frontend AI是一款旨在帮助前端开发者加快开发流程的AI助手，它可以根据用户请求、图像或屏幕截图生成UI组件的代码。
这款AI工具允许开发者编写具体提示，生成UI，并生成相应的JSX代码。令人惊叹的是，生成的代码使用了Tailwind CSS或常规CSS，便于复制粘贴到您的项目中。
观看演示视频或阅读文档以更好地了解！
其主要特点包括：
⚡ 向AI询问任何组件、元素或功能。它将生成组件的UI以及代码。值得一提的是，它还允许您与他人共享这些组件。您可以与我们使用Webcrumbs前端AI生成的组件进行交互这里，甚至可以与之互动。
⚡ 值得注意的一点是，Webcrumbs不受框架限制。它允许您选择在构建应用程序时最熟悉的框架。
⚡ 通过调整字体、颜色、间距和其他元素来定制设计，以满足项目要求。
查看我们使用Webcrumbs前端AI生成的上述组件这里。其共享功能使您可以轻松与任何人共享组件链接。
⚡ 这款AI助手带来的另一个改变游戏规则的功能是，它允许您提供figma组件、图像和屏幕截图，并为其生成JSX代码。您不再需要担心与疯狂设计师合作了。
您可以在这里查看这个新组件和生成的代码。
它还提供实时协作、语法高亮、版本控制支持、集成调试工具等功能。
Webcrumbs是在GitHub上拥有1.2k+星的开源项目。您也可以通过给他们的项目点赞来支持他们：
2. Watsonx Code Assistant - 企业级代码生成和自动化
要构建一个新的或现代化的现有应用程序，您将需要时间、资源和大量代码。如果这听起来让人感到有压力，那就使用Watsonx编码助手吧。
由IBM团队开发，Watsonx是一个由IBM Granite 基础模型 提供支持的编码助手，利用生成式人工智能加快开发速度，同时保持安全性。它通过基于自然语言请求或现有源代码的AI生成建议生成优质代码。
它的一些独特功能包括：
⚡ 通过自然语言请求生成具有适用语法的新代码。
⚡ 通过显示生成的代码建议的来源，增加透明度。
⚡ 重构旧代码或将其转换为另一种编程语言。
Watsonx Code Assistant还提供不同的产品。让我们简要介绍一下：
✅Watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed
Watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed使用生成式人工智能加速生成Ansible Playbook，帮助实现IT自动化。它允许您用自然语言传达您的命令，并以AI生成的内容建议作出回应。
该工具将AI内容建议直接集成到您的IDE中，根据现有Playbook内容提供个性化的代码建议，提高生产力。它还提供有关训练数据来源的透明度，并为每个生成的任务提供详细解释。
✅Watsonx Code Assistant for Z
IBM Watsonx Code Assistant for Z是一款生成式AI辅助解决方案，旨在减少现代化过程并延长大型机应用程序的生命周期，风险较低且成本较低。如果您想改进现有应用程序，这是适合您的工具。它通过分析功能和应用程序发现、代码解释、自动化代码重构、代码优化建议、COBOL到Java转换和验证等功能支持端到端应用程序开发人员生命周期。
3. Coderabbit - 团队的代码生成和错误检测
这是一个非常独特的工具。事实上，它是GitHub和GitLab上安装最多的AI应用程序，已审核超过300万个拉取请求，审查了50万多个存储库。
Coderabbit是您和您的团队的AI代码审阅员。它可以通过生成基于AI的上下文反馈来减少您的代码审查时间，并更快地捕捉可能已经进入生产环境的错误。
它的工作原理如下！它从更改的摘要开始审查，将其分解为易于理解的要点。然后，它生成您的拉取请求的技术步行说明，详细说明了更改的内容。它有能力提供可能相关问题的建议，并为更改提供流程图。 Coderabbit审查您的代码更改，并在GitHub或GitLab的代码审查中为您提供“一键”解决方案。
一些关键功能：
⚡ 在审阅评论上实时聊天，允许您与AI助手就审阅评论进行交谈，甚至可能的解决方案。
⚡ 带有序列图的拉取请求摘要。
阅读文档或观看简短的演示以了解更多关于Coderabbit的信息！
4. v0 - 使用React和TailwindCSS进行智能UI合成
Vercel的AI团队创建了v0，作为一款前端开发者的前沿AI助手，主要关注React、Next.js App Router和现代Web开发实践。尽管目前处于公共测试阶段，但它旨在通过提供清晰的编码解决方案和解释来模拟高级开发人员。
以下是一些其主要特点：
⚡ 多种编程语言：虽然v0的主要关注点是JavaScript/TypeScript和React生态系统，但它还支持多种语言和框架，
⚡ UI/UX设计实现：v0可以将上传的图像转换为React（TypeScript）代码。它还可以根据UI的文本描述生成代码，并根据最佳实践为用户体验提出改进建议。
⚡ UI和代码生成：v0可以使用TailwindCSS类生成响应式UI组件并生成UI的代码。它还可以生成系统架构图、可视化数据流，并利用Mermaid图表语言为算法创建流程图。
v0不是开源的，但提供了一个公平的免费层级。
5. Code Llama - 用于代码生成和调试的人工智能
Code Llama是基于Llama 2构建的AI助手，使用文本提示生成和讨论代码。
这个工具是由Meta AI团队开发的，支持流行的语言，如Java、Python、C++、TypeScript等。
Code Llama发布了三个参数，使用填充中间（FIM）功能进行训练，使它们能够将代码插入到现有代码中，这意味着它们可以帮助完成诸如代码补全和调试之类的任务。
Code Llama有三种变体，让我们简要介绍一下：> ✅Code Llama Python
众所周知，Python 是代码生成中最常用的语言，对人工智能社区起着至关重要的作用。因此，Meta 团队构建了 Code Llama Python，作为 Code Llama 的特定语言版本，专门为 Python 开发人员构建，基于 100B 个 Python 代码 Token。
✅Code Llama Instruct
Code Llama - Instruct 是 Code Llama 人工智能助手的一个变体，旨在理解自然语言指令。
在我看来，这似乎是三者中最好的选择，因为即使 Meta AI 团队也建议，每当您想要使用 Code Llama 进行代码生成时，应该使用 Code Llama - Instruct 变体，因为它提供了更有价值和安全的自然语言答案。
Code Llama 在 GitHub 上拥有 15.9k+ 星。如果您想探索它：
6. CodeParrot - 面向 UI 组件的设计到代码 AI
如果您想要快速构建令人惊叹的应用程序 UI，那么 CodeParrot 就是您的完美工具。永远不要再省略良好的用户界面！
CodeParrot 是一个 vscode 插件，使用人工智能将 Figma 组件或截图转换为代码。它提供了通过 GitHub 或 Figma 登录的选项。Figma 登录选项允许您直接在 Vscode 中从 Figma 文件中浏览组件。
它支持许多编程语言和框架，包括 React、Tailwind 和 TypeScript。您可以从 VS Code marketplace 安装 CodeParrot 插件。
以下是一些其关键特点：
⚡它基于提示生成代码，并允许您自定义设置以选择要生成代码的语言。
⚡它可以完美地融入您现有的工作流程。
⚡它生成遵循您编码标准的代码。
您可以阅读 文档。您将找到关于如何使用 CodeParrort 构建简单组件和完整屏幕的教程。您还可以观看一个 简短演示 以更好地了解这个工具。
它不是开源的，但提供每月约 10 次请求的免费版本。
7. MutableAI - AI 重构和代码优化
AI 编码助手和大语言模型是令人惊奇的工具，但它们的响应和建议是通用的。Mutable AI 构建方式不同。它的目标是为开发人员提高 10 倍的生产力和满意度。
它帮助您编写代码文档。当您将代码推送到存储库时，Mutable AI 将为您的存储库编写维基百科文章。该文章使用图表和引用直接引导到您的代码，记录了您的存储库。这样，您就不必为代码编写文档而苦苦挣扎；只需专注于真正重要的事情：编写代码。
以下是其一些独特特点：
⚡Mutable.ai 通过在向默认分支合并 Pull Request（PR）时准备新版本的维基文章来自动更新维基文章。
MutableAI 不会让您置身事外。它每周一次为订阅用户创建这些更改的简短摘要并通过电子邮件发送给他们。
⚡MutableAI 提供了一个功能，使您能够为其 AI 提供额外的上下文，以修订生成的维基文章中可能低估的关键行为。
⚡通过 AI 聊天和整个团队的非技术模式快速提取答案。
它不提供免费版本，但您可以试用一下。
8. ellipsis.dev - Pull Requests Reviews and Code Generation
Ellipsis 是一个 AI 助手，可以审查拉取请求（特别是基于逻辑正确性），创建发布说明，并直接在 GitHub 上修复错误。
如果您经常忘记为拉取请求添加描述或不知道为每个提交添加什么，不用担心；Ellipsis 会为您做这些。就像有一个额外的眼睛来发现问题和额外的手来修复它们一样。
它还允许您添加规则（用自然语言）来告诉 Ellipsis 在审查代码时应该检查什么。这有助于自定义审查。
Ellipsis 支持 20 多种语言，在线审查每天超过 2.1K 条评论，覆盖 29K 多个代码库。
以下是其一些独特特点：
⚡Elipsis 通过在有问题的行上 留下评论 进行代码审查。
⚡在 GitHub 中将拉取请求评论直接转换为代码。Ellipsis 内部通过 构建您的项目 并运行单元测试来测试其生成的代码。这意味着它建议的代码是正确的和无错误的。
⚡提供一个聊天机器人，您可以向其询问有关您的拉取请求的问题
您可以查看他们的 文档 并观看一个 快速演示 以更好地了解这个工具的工作原理。
9. CodeT5+ - 开源代码生成和理解
CodeT5+ 是基于 T5 架构 的代码理解和生成的 AI 助手。通过跨文本代码匹配、去噪、因果语言建模和对比学习进行训练，它是原始 CodeT5 家族 的高级版本。
它可以作为编码器、解码器或编码器-解码器模型，并且可以轻松适应许多编码任务。
另一个引人注目的特点是，CodeT5+ 可以有机地作为端到端代码生成系统，通过检索进行增强。
以下是其三个主要特点：
⚡根据自然语言描述生成代码。
⚡如果给定函数名称，它可以完成函数块的整个代码。
⚡使用自然语言描述生成函数的摘要。
CodeT5+ 在 GitHub 上拥有 2.7k+ 星。
10. Jam.dev - 一键式错误报告
这个工具可以将您的错误报告时间缩短 20 倍。这太不可思议了。再也不用浪费时间报告错误了。
Jam 是一个浏览器扩展，只需两次点击，就可以以工程师完美的方式报告错误。在报告错误时，它会自动包含导致错误的前 30 秒、网络请求以及有关您会话的所有元数据，包括网络速度。然后，当修复错误的工程师打开链接时，他们将获得有关错误的完美信息，并可以快速找出问题所在并轻松修复。
您只需录制视频、截取屏幕截图或捕获即时回放，剩下的工作就交给 Jam。
Jam 是专门为报告错误而设计的第一个屏幕录制工具，它与您的所有问题跟踪软件兼容，包括 Jira、Linear、Asana 等。
Jam具有一些令人难以置信的产品。让我们简要看一下其中一些：
✅JamGPT
一个专门为帮助开发人员更快速地调试和修复 Jam 错误报告而构建的 AI 调试助手。
JamGPT 从 Jam 获取数据，使其可以访问错误报告期间的所有浏览器上下文。
JamGPT 可以：
-
确定报告错误的根本原因并提出可能的原因。
-
与开发人员互动，并根据对话调整其建议。
-
修复导致错误的代码
✅Jam for Incognito.
隐身/私密浏览模式是每个网络浏览器上最标准的功能之一，因此如果您是隐身模式的爱好者，Jam 不会让您置身事外。Jam 的所有功能，如即时回放、截图和屏幕录制，在隐身模式下都可用。
要使用此功能，只需转到浏览器的扩展设置并启用隐身访问。
以下是 Jam 的独特特点：
⚡即时回放让您只需两次点击即可捕获错误并与开发人员共享。
⚡Jam 的视频录制工具专门为工程和质量保证团队设计，以帮助捕获错误，让您记录屏幕视频并提供用于故障排除的技术细节。
⚡Jam 的截图工具专门为工程和质量保证团队设计，以帮助捕获错误。它让您捕获屏幕截图，并提供用于故障排除的技术细节。
您可以观看一个 简短演示 并阅读 文档 以更好地了解它的工作原理。
Jam 不是开源的，但是是一个非常有帮助的工具。您可以在这里安装扩展程序 here！
结论
这是一个很长的清单，希望你喜欢并发现了一些新的工具，可以在前端开发的旅程中尝试一下。
